基于稀疏表示和Retinex理论的红外图像增晰技术分析-信息与通信工程专业论文.docxVIP

国防 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 国防 国防科学技术大学研究生院硕士学位论文 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 目 录 HYPERLINK \l _bookmark0 摘 要 i HYPERLINK \l _bookmark1 ABSTRACT ii HYPERLINK \l _bookmark2 第一章 绪论 1 HYPERLINK \l _bookmark3 1.1 选题的背景与意义 1 HYPERLINK \l _bookmark5 1.2 国内外研究现状 2 HYPERLINK \l _bookmark6 1.2.1 图像增晰算法研究现状 3 HYPERLINK \l _bookmark7 1.2.2 图像超分辨率算法研究现状 5 HYPERLINK \l _bookmark8 1.3 论文的研究内容 7 HYPERLINK \l _bookmark9 1.4 论文的主要工作及内容安排 8 HYPERLINK \l _bookmark10 第二章 红外图像特性与图像质量评价 10 HYPERLINK \l _bookmark11 2.1 红外图像的成像机理浅析 10 HYPERLINK \l _bookmark12 2.1.1 红外热成像系统的构造原理及其功能特性 10 HYPERLINK \l _bookmark14 2.1.2 红外图像的实质及其特点 11 HYPERLINK \l _bookmark15 2.2 红外图像的直方图 11 HYPERLINK \l _bookmark16 2.2.1 直方图的定义 11 HYPERLINK \l _bookmark18 2.2.2 直方图的性质 12 HYPERLINK \l _bookmark19 2.2.3 直方图的动态范围 12 HYPERLINK \l _bookmark21 2.2.4 红外图像直方图的特点 13 HYPERLINK \l _bookmark24 2.3 红外图像的噪声分析 14 HYPERLINK \l _bookmark25 2.4 红外图像的对比度和分辨率 15 HYPERLINK \l _bookmark26 2.5 图像质量评价 15 HYPERLINK \l _bookmark27 2.5.1 主观评价 16 HYPERLINK \l _bookmark29 2.5.2 客观评价 16 HYPERLINK \l _bookmark30 2.5.3 图像增晰和超分辨率重建中的图像质量评价 19 HYPERLINK \l _bookmark31 2.6 本章小结 19 HYPERLINK \l _bookmark32 第三章 传统红外图像增晰和超分辨率技术研究 20 HYPERLINK \l _bookmark33 3.1 传统图像增晰方法及对比实验 20 HYPERLINK \l _bookmark34 3.1.1 红外图像特点及噪声特性分析 20 HYPERLINK \l _bookmark37 3.1.2 传统红外图像增晰方法 22 HYPERLINK \l _bookmark43 3.2 传统图像超分辨率算法 29 HYPERLINK \l _bookmark44 3.2.1 插值法 29 第 I 页 HYPERLINK \l _bookmark45 3.2.2 模型重建法 30 HYPERLINK \l _bookmark47 3.2.3 基于学习的超分辨率算法 32 HYPERLINK \l _bookmark48 3.3 本章小结 33 HYPERLINK \l _bookmark49 第四章 基于 Retinex 理论的红外图像细节增晰方法 35 HYPERLINK \l _bookmark50 Retinex 理论 35 HYPERLINK \l _bookmark51 Retinex 理论的基本思想 35 HYPERLINK \l _bookmark53 单尺度 Retinex 方法（SSR） 36 HYPERLINK \l _bookmark55 多尺度 Retinex 方法（MSR） 37 HYPERLINK \l _bookmark58 4.2 基于 Retinex 理论的红外图像细节增晰算法 39 HYPERLINK \l _bookmark59 4.2.1 算法基本思路 39 HYPERLINK \l _bookmark61 4.2.2 图像消噪 39 HYPERLINK \l _bookmark63 4.2.3 提取图像细节和