核电设备在线状态监测与故障预警系统的研究与设计-工业技术创新.PDFVIP

工 业 技 术 创 新 第 0 2 卷 第 0 2 期 2 0 1 5 年 4 月 Vol.02 No.02 Apr.2015 工 业 技 术 创 新 Industrial Technology Innovation Industrial Technology Innovation 第第 00 22 期期 核电设备在线状态监测与故障预警系统 的研究与设计 苏宏伟，贾林 （北京中核华辉科技发展有限公司，北京，100048） 摘 要： 日本福 岛核泄漏事故再一次为世人敲响了核 电站安全运行 的警钟通过技术对核 电设 备状态进行监测 实现早期故障预警 是保障核 电站安全运行 的重要挑战本文在对 当前采用 的振动诊断技术和故障诊断专家系统进行对 比性分析研究的基础上 结合核 电站运行设备 的特 点应用海量数据挖掘技术 建立一个核 电站设备在线状态监测和故障预警系统实现 了对核 电站整体设备性能的管理 极大地提高了设备 的可靠性和稳定性 降低了设备潜在 的事故发生 机率本文 的内容对核 电站设备运行状态 的在线监测和故障预警系统 的建立有极高 的借鉴意 义 关键词： 故障预警数据挖掘 核 电设备维护 中图分类号：TL4 8 文献标识码： A 文章编号： 2095-84 12 (20 15)02-2 16-05 工业技术创新 URL : http//www.chin a-iti .com DOI : 10 .14 103/j .issn .2095-84 12.20 15.02.0 17 Research and Design on On-line Condition Monitoring and Pre- warning System for Nuclear Power Plant Equipment Hongwei Su, Lin Jia (Huahui Information Technology Co., LTD., Beijing, 100048, China ) Abstract: Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant accident in Japan has dealt a deadly warning for the world on the safety of nuclear power plant operations. A big challenge to maintain the safe operation of nuclear power reactors and plants is to establish monitoring over nuclear power facilities and to realize early warnings of equipment problems. Based on a comparative analysis of current vibration diagnosis techniques and fault diagnosis expert systems, the research adopts technologies in mining of massive datasets and develops