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·信息技术 · 刘万龙,等 ·基于人工蜂群算法的彩色铁谱图像背景减除 基于人工蜂群算法的彩色铁谱图像背景减除 刘万龙,王静秋 (南京航空航天大学 机电学院,江苏 南京210016) 摘　 要:针对铁谱图像背景与磨粒的分割,提出了基于人工蜂群算法的彩色铁谱图像背景减除 ∗ ∗ ∗ 方法(ABCTO)。 该方法是在CIE L a b 颜色空间,利用人工蜂群算法分别对L、a、b 三通道 图进行分割;再通过对各通道分割结果进行操作,得到铁谱图像二值图,实现磨粒与背景的分 离;最后将原始图像的背景像素点设置为白色,从而得到减除背景的彩色铁谱图像。 实验证明 该方法可以精确减除铁谱图像背景,是一种有效的背景减除方法。 关键词:铁谱图像;人工蜂群算法;背景减除 中图分类号:TP391.41　 　 文献标志码:A　 　 文章编号:1671-5276(2016)04-0145-02 Color Ferrography Image Background Subtraction Based on Artificial Bee Colony Algorithm LIU Wanlong,WANGJinqiu (College of Mechanicaland Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics Astronautics,Nanjing210016,China) Abstract:Aiming at theferrography image background and wear particle segmentation,this paper proposes the colorferrography image background (ABCTO).basedontheartificialbeecolony algorithmwhichis usedto respectively segment L,a,bthreechan- nel images in CIEL∗a∗bcolorspaces.Thenit isoperatedaccordingtoeachchannelsegmentationresult,togetthe binary image of ferrography image and realizethe separationof thewearparticle andthe background. Inorderto get the colorferrography image background subtraction,the background pixels oftheoriginalimage is letto bewhite.Theexperimentalresults provethatthis meth- od can be used to precisely and effectively subtract theferrography image background. Keywords:ferrography image;artificial bee colony algorithm;background subtraction 生群智能行为的觅食模型主要有3类蜜蜂和2种行为:采 0　 引言 蜜蜂、观察蜂、侦查蜂,针对食物源招募蜜蜂行为和放弃当 前食物源的行为。 人工蜂群算法的主要步骤如下: [1] 铁谱分析技术 是通过铁谱仪的高梯度