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山东大学硕士学位论文参考文献 山东大学硕士学位论文 参考文献 ..53 致谢 .56 万方数据 山东大学硕士学位论文CONTENTS 山东大学硕士学位论文 CONTENTS Chinese Abstract ..I English Abstract .II Notations . IV Chapter 1 Pref缸e ..1 §1.1 The Signi丘cance of the Topic Selection ..1 §1.2 Rese盯ch Statlls at Home and Abroad 2 §1.3 Main Contribution ..3 Chapter 2 The Basic KnoWledge of RDu曲Sets 4 §2.1 Pawlak R0u曲Sets 4 §2.2 Covering Rou出Sets ..5 Chapter 3 Summary Core C0、rering RDugh Sets 6 §3.1 Summary Covering and its Properties 6 §3.2 Summ盯y Core Covering Rough Sets .9 Ch印ter 4 Similarity of Knowledge . .15 §4.1 The simil盯ity between equiValence relation and equiValence relation 15 §4.2 The similarity between equivalence relation and covering relation 27 §4.3 The similarity between covering relation and covering relation..34 Chapter 5 The Application of Simil缸KnoWledge 38 §5.1 Attribute Reduction Based 0n Simil盯Knowledge ..38 §5.2 nansmission of Kn0W1edge 43 Chapter 6 Conclusions ..52 一III— 万方数据 山东大学硕士学位论文References 山东大学硕士学位论文 References .53 Acknowledgements ..56 一IV— 万方数据 山东大学硕士学位论文简易核覆盖粗糙集与知识相似性研究 山东大学硕士学位论文 简易核覆盖粗糙集与知识相似性研究 胡乃玉 (山东大学数学学院,济南,250100) (指导老师:薛佩军) 中文摘要 粗糙集自诞生之日到今有了长足的发展,并且在许多领域有着重要的应 用.但随着大数据时代的来临,已有的粗糙集理论在处理一些问题时时常遇 到困难.因此有必要推广已有的粗糙集理论,使其能更好的应用到现实生活 中. 本文首先在已有的简易覆盖的基础上讨论了简易覆盖的一些性质,并且 根据简易覆盖的特点提出了一种新的覆盖粗糙集一简易核覆盖粗糙集.简易核 覆盖粗糙集更加能够体现覆盖关系的自身特点,因此也更容易应用到实际中. 简易核覆盖粗糙集的下近似比一般意义下覆盖粗糙集的下近似更大,上近似 比一般意义下覆盖粗糙集的上近似更小,因此能够得到一个边界域更小的估 计,从而对某个集合的估计更加准确. 其次本文提出知识相似性的概念,包括基于等价关系的相似性,等价关 系与覆盖关系的相似性,覆盖关系与覆盖关系的相似性.提出了度量知识间 相似性的方法,利用相似度的概念来衡量知识之间的相似程度.有效的刻画 知识间的相似性具有重要的意义,而本文中给出的知识相似性的度量方法对 于衡量两个知识间的关系有一定的指导意义. 文章最后给出了知识相似性的两个的应用,一是属性约简,本文结合知 识的相似性给出了属性约简的几个算法,具有一定的现实意义.通过举例说 明这些算法确实能更加有效合理的进行属性约简.另一个应用是知识的传递, 利用知识间的相似性能找出合理的知识传递顺序.属性约简与知识传递是粗 糙集理论研究的重要方向,因此本文的研究具有一定的价值. 关键字:粗糙集;知识相似性;相似度;相互分布表;属性约简;知识传递 万方数据 山东大学硕士学位论文S 山东大学硕士学位论文 S ummary core ccⅣ-ering rough set s and t he researchreSearCn ofof similarSlmnar knowledgeKnoWledge Naiyu Hu (Sch001 of mathematics,Shandong University,Jinan,250100) (SuperVisor:Peijun xue) ABSTRACT Since
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