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4.2用智能工具处理信息 学习目标 智能处理工具与一般处理工具的异同点 4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用——模式识别 ⑵指纹识别 4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用—自然语言理解 智能技术发展快,其视觉、触觉、声觉等人工智能技术已在航天、汽车工业中广泛应用。极限作业机器人,主要应用在人们难以进入的场所和环境,例如在核电站、海底、宇宙空间等进行作业的机器人,也包括建筑、农业机器人等。 课堂小测 1.王老师在教学与生活中经常使用电脑。请判断他利用的技术中哪些不属于人工智能技术应用范畴?( ) A.使用扫描仪和OCR软件把教材上印刷文字变成电脑文件。 B.上QQ与李老师对手下五子棋。 C.经常上网与计算机下中国象棋。 D.利用金山译霸翻译英文科技资料。 了解了人工智能的概念。 体验了人工智能技术的应用----手写输入、语音输入、机器翻译、人机对话。 知道“自然语言处理”、“模式识别”是人工智能的两个研究领域。 初步了解“自然语言处理”、“模式识别”的概念及原理。 课堂小结 课堂实践 选择Word、金山快译、金山词霸、问道、谷歌语言工具其中两种进行双向翻译; 打开参考网站自主学习。 课后思考 如何利用智能工具解决生活中遇到的实际问题? 认识智能信息处理工具及作用 1 了解信息智能处理的方式及基本应用 2 4 了解智能信息处理的实际应用价值 5 3 了解智能信息处理工具的工作原理 4.2.1认识智能信息处理工具及作用 返回 4.2.1认识智能信息处理工具及作用 返回 工业机器人 服务机器人 军用机器人 教育机器人 4.2.1认识智能信息处理工具及作用 娱乐机器人 返回 仿真机器人 火星机器人 焊接机器人 插秧机器人 4.2.1认识智能信息处理工具及作用 返回 一般处理工具:处理的问题有固定算法,处理过程是重复计算 的过程,最终得到一个确定的结果。如求方程组的解,加密解密程序。 智能处理工具:处理的问题是不确定、非结构的、没有固定算法的,处理过程是推理控制的过程,最终结果不太确定。如手写汉字的识别率还不足100%,但已具有实用价值。 都是通过计算机程序来实现的。 相同点: 不同点: 4.2.1认识智能信息处理工具 返回 人工智能 模式 识别 自然 语言 理解 自动 程序 设计 智能 代理 机器 证明 专家 系统 人工 神经 网络 …… 4.2.2了解信息智能处理的方式 人工智能(AI): 是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学。 返回 (1) 模式识别 是表征事物或现象的各种形式的信息(图片、文字、符号、声音)等进行自动识别的技术。模式识别的研究范畴有:文字识别、指纹识别、声音语言识别、声音信号和地震信号分析、照片图片分析、化学模式识别等(P86左边小字)。 手写识别 4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用——模式识别 任务一:演示慧视小灵鼠的操作 返回 利用指纹来鉴定人的身份,可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。 如:浙江省公安厅使用北大自动指纹识别系统,建立了100多万人的指纹库,检索一个现场只需4分钟。 指纹识别结合生物扫描技术,可以识别指纹的平面图像特征,可以对指纹表皮下的毛细血管的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别。 指纹识别 返回 (3)光学字符识别(OCR技术) 在邮件的自动分拣中,可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。 4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用——模式识别 任务二:扫描仪输入文字 OCR字符识别的操作步骤: 1.将需要识别的内容扫描成图片 2.将扫描好的图片进行版面分析 3.分析完后进行文字识别 4.识别完成后导出 返回 (4)语音识别(如:Office语音识别工具、IBMVoice) 工作原理:首先在计算机中存放所有字词的读音,建立一个样本数据库,然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机;计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照,找出最接近的声音样本,最终确定输入的声音是哪些字或词。 4.2.2了解信息智能处理的方式及基本应用——模式识别 任务三:在Word中演示语音输入文字操作 返回 自然语言理解是指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。理解过程分为三个层次:词法分析、句法分析、语义分析。 ※全文信息检索系统 就是前面学习的百度、google一类的全文有哪些信誉好的足球投注网站引擎里面的一个“机器人”程序,不停的从一个网站到另一个网站,自动识别各网页内容,并根据内容自动建立索引数据库,供我们查找信息,这一过程就是自然
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