web病毒式营销中的挖掘技术研究计算机软件与理论专业论文.docxVIP

沈阳航空工业学院硕士学位论文摘要 沈阳航空工业学院硕士学位论文 摘要 随着电子商务的发展，Web病毒式营销因其较传统营销方式的独特优势而得到广泛 的关注与应用。目前，数据挖掘技术已经成功地运用到传统的营销方式，但对病毒式营 销的研究尚未深入展开。 首先，详细分析了已有病毒式营销挖掘模型与算法的优缺点，为了满足研究病毒式 营销中挖掘技术的需要，针对当前研究工作的不足，首先明确定义了客户信任网络 (Customer Trust Network，CTN)，并在此基础上提出了一种基于客户信任网络的产品 信息扩散模型(CTN Based Diffusion ofProduct Information)，该模型同时考虑了影响客 户购买产品或服务的内在因素与外在因素，并通过引入环境影响解决了孤立点的接受与 推荐问题。同时，提出了对应该模型的两种核心群体挖掘算法一一VMCGM(Viral Marketing Core Group Mining)与E．VMCGM(Enhanced VMCGM)，并对算法的复杂度 进行了分析。另外，对病毒式营销策略的全局优化问题进行了探讨，提出了一种解决思 路。 其次，动态性是社会网络的本质之一，当前对病毒式营销中挖掘技术的研究并没有 考虑社会网络的动态性，导致无法满足制定动态病毒式营销策略的需要。针对该问题， 提出了基于网络更新日志(Network Change Log，NCL)的核心群体动态挖掘算法DMCG (Dynamically Mining Core Group)。该算法可以有效避免对更新后的客户信任网络的重 复计算，并且能够保证核心群体挖掘的准确度。与此同时，文中还对如何控制负面影响 在网络中的传播提出了新的见解。 第三，对本文提出的模型与算法进行了实验检验。实验结果表明，提出的模型能够 很好地符合病毒式营销中信息传播的规律，并且算法具有较低的时间与空间复杂度，通 过与已有模型的比较，本文的模型有助于制定更为有效的病毒式营销策略。 关键词：病毒式营销；客户信任网络；核心群体挖掘；社会网络；动态挖掘 沈阳航空工业学院硕士学位论文Abstract 沈阳航空工业学院硕士学位论文 Abstract With the development of E-commerce，Web viral marketing is being concerned and applied more widely according to its unique advantages compared with traditional ways．At present，data mining has been successfully employed in traditional marketing；however,there is little work on viral marketing． First of all，a detmled analysis is done on advantages and disadvantages of the models or algorithms that have been proposed．In order to meet the demands of data mining for viral marketing，this thesis defines Customer Trust Network(CTN)，and builds a model for Diffusion of Product Information based on CTN(called CTNBDPI)．The model takes into account simultaneously internal and external factors that influence on customers’adoption of products or services，and solves the issue on isolated nodes’acceptance and recommendation． Meanwhile，two corresponding algorithms for mining the core group--VMCGM(Viral Marketing Core Group Mining)and E—VMCGM(Enhanced VMCGM)are raised，together with their complexity analysis．In addition,this thesis investigates the global optimization on viral mark