3.视觉深度学习计算设备大仪论证报告.doc-实验室管理处-浙江师范大学.docVIP

PAGE PAGE 7 大型仪器设备购置论证报告 仪器设备名称 视觉深度学习计算设备 项目名称 浙江师范大学产教融合项目 项目负责人 田景红 填表日期 2018-09-17 实验室管理处制 填表说明 1．单价10万元及以上仪器设备的申购均需填写此表，并与申购计划一起上报有关部门。 2．所在学院（部门）组织3—7人单数技术专家进行论证，并通知项目经费管理、设备管理等部门参加论证。申请单一来源采购的需3人以上单数非本校专家参加论证；未列入全省统一论证进口产品范围的进口产品需5人以上单数非本校专家参加论证。 3．论证会由专家组组长主持，主要程序为：申购人报告、现场考察、专家质询与讨论、专家组形成论证意见并签名。 4．专家论证同意，经学院（部门）、项目经费管理部门签字并盖章后，报本科教学部（实验室管理处）网上公示一周无异议后实施。 5．此表一式1份（如设备为进口设备，请提交2份）。 设备名称 中文 视觉深度学习计算设备 英文 规格型号 DELL T630 申购数量 2 现行单价 人民币 25万元 美元 购置经费 来源 产教融合 运行经费来源 实验室管理处相关运行经费 主要技术指标与功能 功能特点 用于深度学习、高性能计算 二、技术指标 1) Xeon 44核2.2G/512GB RECC/SSD1TB+4TB/TITAN -X IO读写 2.5GB/S~3.5GB/S 2) CPU型号：Xeon E2650 V4 3) CPU核心：12核 数量：2颗 4) 主板芯片组：Intel C612 5) 扩展槽：11×PCI-E 16x 6) 内存类型：R.ECC DDR4 7) 内存大小：256GB RECC 8) 内存描述：DDR4 2400MHz R.ECC内存 9) 系统盘容量： SSD1TB 企业 10) Raid模式：0 1 5 10 11) 数据盘容量：4TB 企业 2T*3 12) 显卡芯片 TITAN -X /12GB *8 13) 缓存盘： SSD1TB 企业 14) 网卡描述：双千兆网卡 15) 机箱类型：4U机架 16) 硬盘数量：24盘位 可扩展36 17) 硬盘类型：SATA SAS SSD 18) 支持操作系统：Windows linux 19) 电源描述：2000W 冗余2+2 电源 20) 工作温度：10~35℃ 工作湿度：20~80% 21) 显示器：SamSung23寸LED宽屏显示器/无线鼠标键盘/ 22) 保修：三年 用房情况 地 点 面积 辅助设施配备 是否 需改建 落实 情况 工学院新大楼 200㎡ 齐备 否 已落实 管理和使用技术人员配备 姓 名 职称 专管 或兼管 是否 使用过 熟练 程度 是否 需培训 王冬云 教授 兼管 是 熟练 需要 张卫 副教授 兼管 是 熟练 需要 兰虎 讲师 专管 是 熟练 需要 贺新升 副教授 兼管 是 熟练 需要 傅仕红 实验员 兼管 是 熟练 需要 主要用途和适用学科范围 视觉深度学习计算设备主要用于机电产品的视觉检测计算用设备，包括电子元器件、粉末冶金零件、塑料注塑件、汽车零配件、精密齿轮、密封橡胶圈、精密五金件、精密冲压件等产品的外观缺陷检测并进行深度学习，提高检测精度等。 本设备包含高性能CPU、多显卡协同运算，高速固态硬盘以及大容量内存、千兆网卡，能够支撑机械、机电、智能制造、计算机等学科、专业的教师、研究生开展机器视觉、工业大数据的深度学习方面的研究工作，也能支撑本科生开展高级语言编程以及机器视觉相关的教学工作。 购置必要性 自德国《工业4.0》以及《中国制造2025》颁布实施以来，智能制造成为制造业发展的主攻方向，制造业与信息化的深度融合成为主要的实施路径。自2015年以来，我国乃至全球制造业掀起了智能制造研究与发展热潮，也成为高校新工科建设的重点方向。 浙江省作为全国“机器换人”、“智能化改造”的示范省，各行业制造龙头企业大都开始实施以智能制造为方向的升级改造。机器视觉作为智能制造系统在线检测的重要组成部分，能够有效提升智能制造系统的柔性和可靠性。浙师大作为浙中地区的最高学府，工科专业有责任为地方制造业转型升级提供人才和技术支撑。自工学院建院以来，智能制造就成为学院学科发展的重要方向，目前形成了由10多位博士组成的、主攻方向互补的智能制造研究团队，围绕智能制造系统开展基础关键技术研究、智能化生产实现方法研究、MES系统研究以及在线视觉检测研究等子方向。 在当前机械学科与专业规划蓝图以及产业发展的大背景下，购置一套融合学科发展、专业培养以及产业服务的机器视觉设备具有极为迫切的内生需求。然而目前我校并无相关类似功能的实验实训平台。 基于上述分析，我们提议，在产教融合项目资助范围