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基于蛋白质相互作用网络的代谢pathway预测教育技术学专业论文
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norm alized L aplacian m atrix ) an d w e discuss th e sp ecific application of sp ectral clu sterin g algo rith m in th e P P I n etw o rk an aly sis.T h e exp erim ental resu lt in dicates th e practicalsignificance o f th e sp ectral clu stering algorithm .
K ey w o rd s: m etabo lic p ath w ay, p rotein-p rotein interaction , com p lex n etw ork , hierarchical clu sterin g ,S p ectral clu sterin g
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天
天 津 师 范 大 学 硕 士 学 位 论 文
目 录
第 一 章 m it 1
1.1 生 物 信 息 学 1
1.2 机 器 学 习 2
1.3 基 于 机 器 学 习 的 生 物 信 息 学 2
1.4 论 文 的主 要 研 究 内容 及 结 构 安 排 3
1.4 .1 论 文 的 主 要 工 作 3
1.4 .2 本 文 的 章 节 安 排 3
第二章 代谢 p athw ay 与蛋 白质相互作用 6
2.1 代谢 pathw ay 6
2.1.1 代谢 pathw ay 预测 的研 究现状 8
2.1.2 pathw ay 预测研究中的关键 问题 10
2 .2 蛋 白质 相 互 作 用 1 1
2 .2 .1 P P I 网络 的 统 计 参 数 12
2 .2 .2 P P I 网络 的 基 本 特 征 14
2 .2 .3 蛋 白质 相 互 作 用 的研 究 应 用 15
2 .3 常 用 聚 类 算 法 16
2 .3 .1 基 于 层 次 的 方 法 16
2 .3 .2 基 于 划 分 的 方 法 17
2 .3 .3 基 于 密 度 的 方 法 18
2 .3 .4 基 于 模 型 的方 法 19
第三章 基于 P P I 网络 的 p athw ay 预测基本框架 20
3 .1 主 要 数 据 源 2 0
3 .1.1 U n iP ro t 数 据 库 2 0
3 .1.2 D IP 数 据 库 2 0
3 .1.3 K E G G 数 据 库 2 1
3 .2 问 题 2 1
3 .3 方 法 过 程 22
3 .4 实 验 环 境 2 3
3 .5 实 验 数 据 24
天
天 津 师 范 大 学 硕 士 学 位 论 文
3 .6 预 测 结 果 的 评 价 方 法 2 5
第 四 章 基 于 概 率 模 型 的 P P I 网 络 层 次 聚 类研 究 27
4 .1 基 于 概 率 模 型 的 层 次 聚 类 2 7
4 .2 关 键 参 数 2 8
4 .2 .1 相 关 性 的 定 义 2 8
4 .2 .2 层 次 聚 类 的 阈 值 2 9
4 .3 方 法 改 进 3 0
4 .3 .1 统 计 分 析 及 结 果 3 0
4 .3 .2 相 关 性 的 重 定 义 32
4 .3 .3 方 法 过 程 3 2
4 .4 实 验 结 果 与 分 析 3 3
第 五 章 基 于 谱 划 分 的 P P I 网 络 聚 类 研 究 4 0
5 .1 谱 聚 类 40
5 .2 基 于 N o rm al 矩 阵 的 谱 平 分 法 4 1
5 .2 .1 谱 平 分 法 的 基 本 思 想 4 1
5 .2 .2 基 于 规 范 化 邻 接 矩 阵 的 谱 平 分 法 4 2
5 .2 .3 相 关 性 系 数 4 2
5 .2 .4 方 法 过 程 4 3
5 .3 实 验 设 计 与 分 析 4 4
第 六 章 总 结 与 展 望 4 6
6 .1 论 文 总 结 4 6
6 .2 进 一 步 展 望 4 6
参 考 文 献 4 8
攻 读 硕 士 学 位 期 间 发 表 的 论 文 及 参 与 项 目 52
翻 5 3
天津师范大学
天津师范大学硕士学位论文
第 一 章 绪 论
1 .1 生 物 信 息 学
生 物 信 息 学 (b io in form atics) 是 生 物 学 与 计 算 机 科 学 以及 应 用 数 学 等 学 科 相 互 交 叉 而 形 成 的 一 门 新 兴 学 科 ,它 通 过 对 生 物 学 实 验 数 据 的获 取 、 加
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