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中国区域环境效率测算及其影响因素分析应用经济学专业论文
中国区域环境效率测算及其影响因素分析摘要
中国区域环境效率测算及其影响因素分析
摘要
随着我国工业化进程的不断加快,经济增长飞速,城镇化水平显著提高,但 在在这种发展模式下,也引发了一系列的环境问题,如生态受损失衡、自然资源 利用率较低、环境质量不断下降以及环境健康损失持续增加等,严重阻碍和威胁 着人类社会的生存和发展,因此,地区和全球环境问题己经成为当前世界各国关 注的焦点,而为了促进区域环境质量的改善,则需要对其进行测度与定量分析。
为了测度我国环境效率并研究其影响因素,本文运用super.SBM模型,采用 全国28个省份2000.20l 2年数据,选取多投入、多产出的模型,将劳动力、能源 消耗、资本存量作为投入,“三废”排放量、各省GDP作为产出结果,发现我国 环境效率区域发展不平衡,并且在考察期内,各省(直辖市、自治区)数据呈波 动趋势,东部地区效率值最高,接着依次是东北地区、中部地区、西部地区,并 且四大地区的环境效率值均呈下降趋势,同时,各地区内部差异也较为明显。
接着基于全局Moran’S I指数对各省环境效率进行空间自相关检验,结果发现 我国环境效率并非完全随机分布,而是表现出较强的空间集群特征。具有较高环 境效率的地区相互靠近,或者较低环境效率的地区互相相邻的问联系结构。因此, 从整体上看,我国环境效率是存在空间相关性的。
在环境效率测度的基础上,本文选取财政支出水平、生态治理水平、城市发 展水平、产业结构合理化水平、外贸依存度以及外资依存度这6个影响因素,采 用空间误差模型分析各因素对环境效率的影响作用,结果表明,城市化水平积极 的促进地区环境效率的提升,FDI对地区环境效率并无显著的正向效应,产业结 构合理化水平显著提升地区环境效率,而财政支出水平、生态治理水平以及外贸
依存度均会不同程度的降低区域环境效率。与OLS模型进行比较发现空间误差模
型具有较高的拟合度,并且空间计量模型中各指标显著性更高,从比较中可以看 出,四大地区环境效率的影响因素又不尽相同,其中,东部地区与全国水平最为 相似,而中、西部地区及华北地区各影响因素显著性相对较低。
本文在最后针对我国在经济发展过程中面临的环境问题,简要地提出了提高 环境效率、实现经济和资源环境协调发展的相关政策建议;并针对各区域,提出 适合其改善环境效率的措施与建议。
关键词:环境效率;空间集聚效应;影响因素分析;super—SBM
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