基于结构相似度的图像质量评估研究通信与信息系统专业论文.docxVIP

优秀毕业论文 精品参考文献资料 华北电力大学硕士学位论文摘 华北电力大学硕士学位论文 摘 要 图像质量评价的研究已成为图像信息工程中重要的研究课题之一。传统的基于 误差敏感度的质量评价方法，虽然物理意义清晰，运算简便，但与人类视觉感受不 一致。最近提出的结构相似度准则SSIM，能够更好地反映人类视觉特性。但它对模 糊图像及噪声污染图像的判定与人类主观感受存在偏差。 本文提出一种新的基于双尺度边缘结构特征的图像质量评价算法DESSIM，充 分考虑边缘信息在结构信息中的重要性，通过增加边缘结构的失真度量来综合评价 图像质量。同时还对图像质量评价的发展历史和研究现状进行了总结归纳，并讨论 了人类视觉系统的特性。通过对数据库中大量图片进行评价，实验结果分析表明， DESSIM算法对于更广泛一类的图像评价与主观感受保持较好的一致性。 关键词：图像质量评价，结构相似度，双尺度边缘结构，主观感知质量 ABSTRACT Researches on image quality assessment are meaningful and basic for the image processing engineering．Considering the low computation complexity of traditional image quality measures，they are widely used．But they can not keep coherence with subject visual quality．The structure similarity index(SSIM)which is proposed recently， can reflect human visual characteristic better．But it shows some defects when evaluating the quality of blur images and noise images，the results don’t match the HVS system． In this paper，a new image quality assessment algorithm based on dual-scale edge structure similarity(MDESSIM)is proposed．The edge information is appreciated sufficiently during the structure information in this algorithm．The distortion metric of edge structure is included in the assessment of the image quality．The history and current state of development and research of the image quality assessment are also introduced． And the characteristics of Human Visual System are discussed．The last experiment results demonstrate the DESSIM algorithm can keep better consistency with subj ective perception for the wider kinds of images． Chen Yan(communication and information system) ．Directed by Lino Bin KEY WORDS：image quality assessment，structure similarity，dual-scale edge structure，SUbjective perceptual quality 声尸 声尸 明明 本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于结构相似度的图像质量评估 研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作 和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不 包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教 育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡 献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 学位论文作者签名： 关于学位论文使用授权的说明 本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权 保