南京大学统计学课件 ch2统计整理.ppt

第二章 统计整理 第一节 统计整理的概念和内容 第二节 统计分组 第三节 变量数列 第一节 统计整理的概念和内容 一、统计整理的概念和作用 1、根据统计研究的目的和任务，将调查取得的大量原始资料进行科学的分类和汇总，为统计分析提供系统化和条理化的综合统计资料的工作过程。 2、通过统计整理使说明个体和局部的资料过渡到说明总体和全局的资料。 二、统计整理的内容 1）统计资料的审核。 2）资料的分组和汇总。分组，即对资料按其性质和特点，划分为若干类；汇总，加总计算形成各项统计指标。统计分组和统计指标是整理的中心工作。 3）编制统计表或绘制统计图。 4）统计资料的积累、保管和公布。 第二节 统计分组 一、统计分组的概念与种类 1、统计分组 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。 2、统计分组的原则 组内的同质性 组间的差异性 3、统计分组的种类 1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。 简单分组：就是对研究现象按一个标志进行分组。 复合分组：用两个或两个以上标志分组，即先按一个标志分组，在此基础上再按第二个标志分小组，又再层叠地按第三个标志分成更小的组，这称为复合分组。 2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组（或称变量分组）。 品质分组：按品质（或属性）标志进行分组。品质分组所形成的数列称为品质数列。 数量分组：按数量标志分组，数量标志的变异性体现在它不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。变量分组所形成的数列称为变量数列。 3）按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。 类型分组：把复杂的现象总体，划分为若干个不同性质的部分，就是类型分组。 结构分组：在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重，借此研究总体各部分的结构，即结构分组。 分析分组：为研究现象之间依存关系而进行的统计分组即分析分组。 二、统计分组的方法 1、品质分组的方法。 按品质标志分组，有些分组比较简单，分组标志一经确定，组的名称和组数也随之确定。 2、数量分组的方法。 按数量标志分组，应注意如下两个问题：首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。其次，应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。 1）单项式分组与组距式分组 A)单项式分组：用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列。 变量值又称标志值。按数量标志分组，数量标志的表现，就是变量的取值 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。 B)组距式分组：将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为“从……到……”距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间的距离就是组距。 连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。 2）间断组距式分组和连续组距式分组 下限，上限：组距式分组的每一组变量值中，其最小值为下限，最大值为上限。 组距：上下限之间的距离。 组限：相邻两组的界限。 间断组距式分组：组限不相连的组距式分组。 连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的），即以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式分组。 离散型变量，可间断组距式分组，也可连续组距式分组。连续型变量，只能采用连续组距式分组。 “上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同一个数值作为相邻两组共同的界限，统计上规定，凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为下限值的那一组内。 3）等距分组与异距分组 等距分组：标志值在各组保持相等的组距，即各组的标志值变动都限于相同的范围。一般用于标志值变动比较均匀的场合。 异距分组：各组的组距不相等。 相关指标的计算 1.组距 连续式分组的组距计算公式： 组距=本组上限–本组下限 间断式分组的组距计算公式： 组距=本组上限–本组下限+1 开口组的组距：以相邻组的组距为本组的组距。 2.组中值：上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式： 计算平均指标或进行其它统计分析时，常以组中值来代表各组标志值的平均水平。 3.组数 组数=全距/组距 斯特杰斯经验公式： 组数=1+3.322 Lg N 由此推出 组距=（最大变量值-最小变量值）/（1+3.322Lg N ） 第三节 变量数列 一、次数分布与变量数列 1、次数分布与变量数列的概念 在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某一标志进行归类排列，称为次数分布，或频数分布。根据分组标志特征的不同，次数分布数列可分为品质数列和变量数列。 2、变量数列的两个要素 1）变量值，一般用x表示； 2）各组所出现的单位数，即次数，亦称频数，一般用f表示。 二、变量数列的编制 1、编制方法 2、频率的性质 1）任何频