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(4-27) (4-28) (4-29) (4-30) N/2点DFT可表示成N/4点DFT的组合。 下面以8点FFT为例,说明FFT的计算过程。 设有离散数据点x(0)~x(7),对其分组过程如表4-9所示。 表4-9 离散数据点按奇偶分组过程 分组方法 原始数据序列 N/2分组 N/4分组 (最终分组结果) 计算结果 按奇偶分组 x(0) g(0) x(0) g11(0) x(0) X(0) x(1) g(1) x(2) g11(1) x(4) X(1) x(2) g(2) x(4) h11(0) x(2) X(2) x(3) g(3) x(6) h11(1) x(6) X(3) x(4) h(0) x(1) g12(0) x(1) X(4) x(5) h(1) x(3) g12(1) x(5) X(5) x(6) h(2) x(5) h12(0) x(3) X(6) x(7) h(3) x(7) h12(1) x(7) X(7) 频率抽取FFT算法是将N点序列x[n]分成前(N/2)和后(N/2)点组成的序列x1[n]和x2[n]。x1[n]和x2[n]可写成如下形式: x1[n]=x[n] n=0, 1, …, -1 (4-31) x2[n]=x[n+] n=0, 1, …, -1 (4-32) 公式推导不再赘述。 按奇偶分组方法的计算步骤如图4-9所示。 图4-9 按奇偶分组经逐次一分为二后得到8点的DFT 图4-10 按顺序分组经逐次一分为二后得到8点的DFT 图4-11 两种FFT算法的蝶式运算 2) 实数FFT算法的实现 根据上面的分析,实现FFT算法包括以下4个步骤: (1) 定义要进行FFT的输入数据序列(实数或复数)和FFT的结果数据序列(复数)。 (2) 对输入数据序列按位倒序方式混序排列后复制到FFT结果数据序列,复制时实数序列要转换为复数序列。 (3) 复数FFT计算。 (4) 计算结果转换为实数序列。 3) 8—1024复数点FFT的实用程序 8—1024复数点FFT的实用程序由5部分组成: (1) 位码倒序程序; (2) 第1级蝶形运算; (3) 第2级蝶形运算; (4) 第3级至第lbN级蝶形运算; (5) 求功率谱程序及输出程序。 程序空间段的分配如下: sin1:正弦余数表。 cosine1:余弦余数表。 fft_prg:程序代码。 .vectors:复位向量和中断向量表。 数据空间段的分配如下: sin:正弦余数表。 cosine:余弦余数表。 d_input:输入数据。 fft_data:FFT结果(实部、虚部)。 fft_out:FFT结果(功率谱)。 I/O空间配置如下: PA0:输出口。 PA1:输入口。 ********************************************* *** N(8--1024) 点FFT 程序 *** ********************************************* .title FFT.asm .mmregs .copy coeff.inc .def start sine: .usect sine, 512 cosine: .usect cosine, 512 fft_data: .usect fft_data, 2048 d_input: .usect d_input, 2048 fft_out: .usect fft_out, 1024 STACK: .usect STACK, 10 K_DATA_IDX_1 .set 2 K_DATA_IDX_2 .set 4 K_DATA_IDX_3 .set 8 K_TWID_TBL_SIZE .set 512 K_TWID_IDX_3 .set 128 K_FLY_COUNT_3 .set 4 K_FFT_SIZE .set 1024
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