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时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同制造调度研究-中国管理科学
第 卷 第 期 中国管理科学 ,
26 4 Vol.26 No.4
年 月 ,
2018 4 ChineseJournalofManaementScience A r. 2018
g p
文章编号: ( )
1003-207201804-0097-11
: /
DOI10.16381 .cnki.issn1003-207x.2018.04.011
j
时间窗口约束下基于改进蚁群算法的协同
制造调度研究
,
12 2 3 1
唐 亮 ,何 杰 ,靖 可 ,靳志宏
( 大连海事大学交通运输工程学院,辽宁 大连 ; 东南大学交通学院,江苏 南京 ;
1. 1160262. 210096
3.大连海事大学航运经济与管理学院,辽宁 大连 116026)
摘 要:与传统调度模式不同,协同制造模式下企业之间的调度模式极其复杂。协同企业间的加工工序路线并不
固定,且不同类型产品具有不同的加工路线网络。为此本文针对平衡型、瓶颈型、跳跃型、混合型四类具有典型特
点的协同制造网络 进行分析和设计;考虑制造企业同类产品合并加工策略,构建基于连续加工量的分段生产成
犌
狆
本函数;通过设计合理的订单最早交货时间和最晚交货时间,对订单交货进行时间窗口约束,并在此基础上构建了
由制造商生产成本 犿 、订单等待 犽( , )和提前完工库存成本 犽( , )、延期惩罚成本构成 犽( ,
犠 犠 犙 犜′ 犠 犙 犜″ 犠 犙
犮 狊 犽 k 狊 犽 k 犾 犽
犜′″)的目标函数。为求解该模型,创新性将蒙特卡洛思想引入蚁群算法,提高蚂蚁选择合理性,避免局部最优;同
k
时,采用移动窗口[ , ]奖励机制,并且对信息素奖励乘以平衡系数 ( )提高奖励可信度,加快有哪些信誉好的足球投注网站速度并
min max 犽犖
提高求解性能。仿真结果表明,本文构建调度模型合理,可以获得优化的调度结果;同时,本文提出的蚁群改进寻
优算法具有良好的求解速度和收敛性,算法具有较好的稳定性。
关键词:协同制造网络;协同调度优化;改进蚁群算法;蒙特卡洛算法;供应链调度
中图分类号: 文献标识码:
TP38 A
适性的不同类型协同制造网络,并从中找到合理和
1
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