大数据时代下环境空气质量监控.pptVIP

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颗粒物检测原理 应用领域 城市及工业环境监测 城市环境空气质量评价监测 突发事故环境评价监测 废气处理后排放监测 气象站配套监测 厂界监测 工业园区厂界监测 工业厂区无组织排放工业有毒气体监测 发电厂、油田、石化厂 固体废物处理站、垃圾处理、掩埋厂 污水处理厂 点源污染监测 机场、港口 在建中建筑物 应用领域 交通道路监测 高速公路及公路监测 城市内街道监测 露天停车厂及桥梁监测 ? 开放空间监测 旅游景点环境评价监测 林业环境评价监测 指标对比 现场监测比对数据——大西比 现场监测比对数据——大西比 现场监测比对数据——大西比 现场监测比对数据——美国热电 单位:ppb 现场监测比对数据——美国热电 现场监测比对数据——美国热电 1.检测原理 多种检测原理融合 采用定电位电解法检测ppb级气体浓度 关键技术 2.功能结构 模块化设计,同时检测8~16种气体和颗粒物 3.性能优化 采用微功耗、小体积设计、数据黑匣子 4.环境适应性 全气候适应性-40~60℃ 优 势 优劣式分析表 对比项目 传统自动站 GMS800监测点 单点投入成本 50~500万元 5~15万 单点维护成本 10~50万元/年 0.5~1万/年 单点维护周期 1周 6~12个月 体积 大 小体积 功耗 高 低功耗 安装形式 单一 多样化 检测气体种类选择的灵活性 单一 模块化自由组合 行业适用性 单一 多行业、多环境适用性 解决方案创新性 1. 监测理念的创新 2. 应用模式的创新 3. 产品检测原理创新 4. 产品功能结构设计创新 5. 商业模式的创新 商业模式 设备提供商 设备+数据采集和设备管理平台供应商 和应用平台供应商建立战略合作伙伴 提供整套系统解决方案 应用实例——上海交大监测点 工业园区厂界示范点 江苏省某工业园区 技术及商务合作伙伴 精准地图、专业环保应用 M2M云技术平台、GPRS数据中心 云计算、比对试验、环境评价支持 金耀辉 教授 电信学院,网络信息中心副主任,CCF互联网专委会 常委,上海市移动互联网产业联盟副理事长,平台开发与集成 刘萍 副教授 环境学院,美国北卡大学大气科学专业博士,参与美 国环保局大气污染模型的研究,目前与上海环保局做空气质量预报 的合作研究环境学院,大气模型 邵嘉慧 副教授 环境学院院长助理,美国克拉克森大学博士,专业 废水处理,环境政策 梁齐 教授 分析测试中心主任,教育部高校分析测试中心研究会理 事长,测试分析校准 张朋柱 教授 管理学院,管理信息系统系主任,中国电子政务理事 会理事,中国系统工程学会理事,国际信息系统协会中国分会常务 理事,公众参与机制 技术团队 我们的坚持 物联网大数据时代的 大气环境空气质量监控应用 大 数 据 一种新兴的大气环境监测技术 一种新兴的应用理念 现 状 环境空气质量监控的思考 n? ?国家环境空气监测网尚不健全,国控点1436个(2013) n? ?覆盖不够,密度依然很低 n? ?针对性不够,对工业城市污染特征气体(如恶臭) 监测不足 n? ?对污染源头判断的精准度低,预测能力薄弱 n? ?追踪预警能力薄弱 现 状 思考 我们该怎么做 What should we do? 有效的环境空气治理 找到污染源头 获取精准可靠的污染数据 提供治理解决方案 对治理效果进行有效评估 思 路 查找 病 因 思 路 n?能否增加监控点的数量? 用低成本、小型化、低维护量的监测设备作 为现有大型监控点的补充,大批量增加监控点 n?能否采用多种融合式监测方式 多种检测原理 多种检测方式 多种检测形式 n?能否结合大数据,找到污染源头 分析监测数据、找到无组织排污特征 找到污染源头、实时远程监管 防范和杜绝污染偷排 思 路 n?能否结合云计算,实现数据发布 为管理部门和公众提供实时的环境空气质量发布服务; 多平台实时发布机制 公众参与机制的设计 n?数据管理和分析 基于云计算的数据管理、在线分析 基于地理空间的可视化展现,趋势分析 智能手机的数据采集App 基于大数据的环境空气质量演化及预测模型 基于大数据的预警模型 会 诊 处 方 政 策 n? ?中华人民共和国大气污染防治法 n? ?《国务院关于印发大气污染防治行动计划的通知》 n? ?环保部、发改委和财政部制定的《重点区域大气污染 防治 “十二五”规划》 n? ?环保部《环境信息公开办法(试行)》 n? ?环保部《关于进一步加强环境保护信息公开工作的通知》 n? ?环保部“国家重点监控企业自行监测及信息公开办法” n? ?环保部“关于加强污染源环境监管信息公开工作的通知” 挑 战

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