一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法.PDFVIP

第44 卷 第2 期 电力系统保护与控制 Vol.44 No.2 2016 年 1 月 16 日 Power System Protection and Control Jan. 16, 2016 一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD 谐波检测方法 1 1 2 3 1 1 孙曙光 ，庞 毅 ，王景芹 ，张 超 ，杜太行 ，于 晗 (1.河北工业大学控制科学与工程学院，天津 300130；2.河北工业大学电气工程学院，天津 300130； 3.陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西 西安 710021) 摘要：为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果，用集合经验模态分解(EEMD)消除了 EMD 谐波检测的 模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对 EEMD 的分解产生较大影响，提出了一种基于新型小波阈值 去噪预处理的 EEMD 谐波检测方法。该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值，然后采取软硬阈值相结合 的方式，以消除随机噪声，再将去噪后的信号进行 EEMD 分解。经仿真分析，所提方法可以有效地消除随机噪声 对谐波检测的影响，提高了 EEMD 谐波检测的精度与适用性。同时与原有 EEMD 算法相比，所提方法在分解速 率上平均提高了大约 3.8 倍，有效分量与原始信号的相关度平均提升了 22.5% 。 关键词：谐波检测；模态混叠；集合经验模态分解；小波系数；阈值 EEMD harmonic detection method based on the new wavelet threshold denoising pretreatment 1 1 2 3 1 1 SUN Shuguang , PANG Yi , WANG Jingqin , ZHANG Chao , DU Taihang , YU Han (1. School of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China; 2. School of Electrical Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China; 3. College of Electrical and Information Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Xi’an 710021, China) Abstract: In order to promote the effect of empirical mode decomposition (EMD) for the harmonic detection, this paper uses the ensemble empirical mode decomposition (EEMD) to eliminate the modal mixing of EMD harmonic detection. After studying, it is found that the noise in the sampling signal has great inf