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应用随跑机过程基础知识
总复习 郑州轻工业学院数学系 *信息工程大学 信息工程学院 郑州轻工业学院数学系 * 郑州轻工业学院数学系 第一章 概率论基础 1.概率的性质、随机变量和分布函数 2. 数字特征、矩母函数与特征函数 3. 条件概率、条件期望和独立性 1.随机过程的定义、有限维分布 2.随机过程的数字特征:均值函数、方差函数、 协方差函数、自相关函数 第二章 随机过程的基本概念 3.平稳过程的定义、性质、独立增量过程 1.泊松过程定义、性质、几个等价定义 第三章 泊松过程 2.泊松过程的几个数字特征 3.泊松过程的合成与分解 4.事件发生的时刻与时间间隔的分布 5.非齐次泊松过程、复合泊松过程的应用 第五章 马氏链 1.马氏链的转移概率定义,一步转移概率、 n步转移概率,C-K方程 2.状态的性质:互通、周期、常返性概念 3.状态空间的分类与分解; 4.马氏链的极限分布和遍历性定理 离散时间马氏链 连续时间马氏链 第五章 马氏链 1.转移概率表示,转移速率定义 2.在某一状态的停留时间的分布 3.平稳分布与极限分布:Kolmogorov微分方程 第七章 布朗运动 1.布朗运动的定义、性质; 2. Gauss过程的特点 3.有关布朗运动的计算(正态分布的性质) 4.首击时、最大值变量、最小值变量等的分布 5.布朗桥的定义、性质
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