面向对象的多时相HJ星影像甘蔗识别方法-农业工程学报.PDF

第 30 卷 第 11 期 农 业 工 程 学 报 Vol.30 No.11 2014 年 6 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Jun. 2014 145 面向对象的多时相 HJ 星影像甘蔗识别方法 1,2 1※ 2 1,2 1,2 1,2 王久玲 ，黄进良 ，王立辉 ，胡砚霞 ，韩鹏鹏 ，黄 维 （1. 中国科学院测量与地球物理研究所，武汉 430077 ；2. 中国科学院大学，北京 100049 ） 摘 要：广西甘蔗种植区域离散，因混杂于多种农作物中，其光谱易受其他作物的影响，故利用单一时相多光谱 遥感影像提取甘蔗有一定的困难。针对这一难题，该文首先提出甘蔗最佳识别时段，基于多时相 HJ-1A/1B 星 CCD 影像，以广西中部贵港市三区为研究区，通过面向对象分类软件 eCognition，利用甘蔗在不同时相影像上的光谱 特征：光谱均值、归一化植被指数 NDVI 和由灰度共生矩阵导出的局部一致性指数 GLCM homogeneity, 建立决策 树逻辑的分类规则集提取甘蔗种植区。结果表明该方法能较精确地进行甘蔗识别，最大程度消除其他干扰因素影 响，分类精度为 91.3%，kappa 系数为 0.83，同时也证实了 HJ 卫星 CCD 多光谱遥感数据应用于甘蔗识别的有效 性。 关键词： 遥感；植被；分类；甘蔗；面向对象；物候特征 doi ：10.3969/j.issn.1002-6819.2014.11.018 中图分类号：TP79 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2014)-11-0145-07 王久玲，黄进良，王立辉，等. 面向对象的多时相 HJ 星影像甘蔗识别方法[J]. 农业工程学报，2014，30(11)： 145－151. Wang Jiuling, Huang Jinliang, Wang Lihui, et al. Identification of sugarcane based on object-oriented analysis using time-series HJ CCD data[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(11): 145 －151. (in Chinese with English abstract) [1] [2] 的遥感影像以反映地物的特征 。丁美花等 结合 0 引 言 多时相MODIS 数据与ETM 数据通过监督分类对广 甘蔗是中国制糖业的主要原料之一，及时、准 西甘蔗种植进行了面积提取，谭宗琨等[3]利用多时 确地监测甘蔗种植信息，对国家有关部门制订食糖 相 EOS/MODIS 遥感数据进行决策树分类和最大似 进出口计划和制订国内食糖贸易相关政策，特别是 然法进行了广西甘