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德邦物流人事考核问题调查研究及某方法应用
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2016年12
摘 要
随着经济时代的到来,人才资源已成为企业最重要的战略要素之一,对其进行考核评价是现代企业人力资源管理的一项重要内容。
人事考核需要从多个方面对员工做出客观全面的评价,因而实际上属于多目标决策问题。对于那些决策系统运行机制清楚,决策信息完全,决策目标明确且易于量化的多目标决策问题,已经有很多方法能够较好的将其解决。但是,在人事考核中存在大量具有模糊性的概念,这种模糊性或不确定型不是由于事情发生的条件难以控制而导致的,而是由于事件本身的概念不明确所引起的。这就使得很多考核指标都难以直接量化。在评判实施过程中,评价者又容易受人际关系、经验等主观因素的影响,因此对人的综合素质评判往往带有一定的模糊性与经验性。
这里说明如何在德邦物流人事考核中应用模糊综合评价法,从而为企业员工职业的升降、评先晋级、聘用等提供重要依据,促进人事管理的规范化和科学化,提高人事管理的工作效率。本文首先介绍模糊综合评价法的定义及原理,实施步骤和优缺点,然后以德邦物流员工年终综合评定为例,完整地呈现了模糊综合评价法的步骤,使大家能更深刻地理解其应用原理,从而得以在未来中灵活应用此方法。
目 录
一、模糊综合评价法的简介和原理 1
(一)模糊综合评级法的简介 1
(二)模糊综合评价法的原理 1
二、模糊综合评价法的步骤 1
三、模糊综合评价法的优缺点 2
(一)模糊综合评价法的优点 2
(二)模糊综合评价法的缺点 2
四、模糊综合评价法在人事考核中的应用 3
(一)模糊综合评价法在人事考核中的具体应用步骤 3
(二)模糊综合评价法在德邦物流人事考核中的应用实例………………….4
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一、模糊综合评价法的简介和原理
模糊数学的产生:1965年,美国伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授、自动控制专家L.A.Zadeh(扎德)发表了文章《模糊集》(Fuzzy Sets, Information and Control,8,338-353),第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念,从而宣传了模糊数学的诞生,他所引进的模糊集(边界不明显的类)提供了一种分析复杂系统的新方法,因发展模糊集理论的先驱性工作而获得电气与电子工程师协会(IEEE)的教育勋章。
如果说关肇直院士(及后来的蒲保明院士和李国平院士)是我国模糊集合论研究的倡导者及推动者,那么汪培庄便是我国模糊集合论研究的先驱者或开拓者之一。
模糊综合评价法:汪培庄(北京师范大学数学系)提出了模糊数学的一种具体应用方法。
(一)模糊综合评价法的简介
1.基本思想:用属于程度代替属于或者不属于,刻画“中介状态”。
2.简介:模糊评价法可以用来对评价对象进行全面、正确而定量的评价。进行方案、人才、成果评价时,人们往往是从多种因素出发,参照有关的数据和情况,根据他们的判断对复杂的问题做出诸如“大、中、小”、“高、中、低 ”、“好、较好、一般、较差、差”等程度的模糊评价。采用FUZZY法即可解决问题。
(二)模糊综合评价法的原理
1.基本原理:首先确定被评价对象的因素(指标)集合评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及他们的隶属度矢量获得模糊判评矩阵;最后把模糊判评矩阵与因素的权矢量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果。
2.其特点在于:评判逐对象进行,对被评判对象有唯一的评价值, 不受被评价对象所处对象集合的影响。
3.综合评价的目的:是要从对象集中选出优胜对象,因此,最后要将所有对象的评价结果进行排序。
4.评价的意思:是指按照所定的条件对事物的优劣、好坏进行评比、判别。
5.综合的意思:是指按照指评判条件包含多个因素或多个指标。
6.综合评判:就是要对受多个因素影响的事物做出全面评价。
二、模糊综合评价法的步骤
1.选好因素集和评语集,原则是:既要全面又要抓住主要矛盾。否则,或因漏掉主要因素使评价不准确,或因过细而招致不必要的人为的麻烦。
2.确定单因素评价向量:调查的人数要足够多且具有代表性。最后由单因素评价向量形成判断矩阵R。
3.确定权重向量:可采用层次分析法获得A。
4.按最大最小运算法则作模糊变换B=A○R:即相加时取各项最大者为和
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