龚柏兹预测.docVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
龚柏兹预测

附件1:天津市旅游业发展预测 1.龚柏兹预测 龚柏兹曲线可以对旅游行业处于萌芽期、成长期、成熟期、衰退期以及淘汰期的市场情况进行预测。 (1)国际旅游趋势预测 表1 接待其他国家和地区旅游人数 单位:人次、万美元 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 国际旅游人数 233258 280377 304887 320777 356203 421422 506038 489017 616000 外汇 收入 15191 18009 20175 20903 23176 28017 34238 32947 41200 关于国际旅游人数的预测 (a)根据龚柏兹曲线,经计算,得如下参数估计值: 表2 参数估计值 a lna lnk k b3 b 2.394272 0.873079 11.55337 104127.1 1.30705 1.093362 (b)经检验后,得龚柏兹预测模型: (c)结论及预测 lna=0.8730790, b0, 国际旅游人数属于快速上升阶段。K=104127.1,b1,说明上升速度将很快,处于萌芽期。 表3 2005—2009年接待其他国家和地区旅游人数预测值 单位:人次 2005 2006 2007 2008 2009 731531.3 877565.755 1070795.05 1331073.4 1688573.501 (2)国内旅游趋势预测 表4 天津接待国内旅游人数及收入 单位:万人次、亿元 1999 2000 2001 2002 2003 2004 国内旅 游收入 269.08 297.33 336.51 390.02 395.02 485.14 国内旅 游人数 2606.72 2872.61 3263.91 3711.06 3751.12 4538.86 关于国内旅游收入的预测: (a)根据龚柏兹曲线,经计算,得如下参数估计值: 表5 参数估计值 b2 b lna a lnk k 00-1.122598 0.325433374 6.697091 810.0457055 (b)经检验后,得龚柏兹预测模型: (c)结论及预测 Lna=-1.1225980, 0b=0.874518631, k=810.0457055说明国内旅游收入仍保持增长,但增长速度要低于国际旅游收入,且将逐渐达到饱和,估计国内旅游收入饱和值为810.0457055,处于成长期。 表6 2005—2009年国内旅游收入预测值 单位:亿元 年份 2005 2006 2007 2008 2009 国内旅游收入预测 522.1454 551.7254 578.9641 603.8848 626.556 2. 灰色预测 (1)国际旅游趋势预测 灰色预测有四种类型:数列预测、灾变预测、系统预测、拓扑预测,其中在油田成本预测的过程中用得比较多的是数列预测方法的关于一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是基于随机的原始时间序列,经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明,经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间数列呈指数变化规律。因此,当原始时间序列隐含着指数变化规律时,灰色模型GM(1,1)的预测将是非常成功的。 (a)给出关于一个变量,一阶微分的GM(1,1)模型。 (1) (b)数据处理。 采用累加法生成新时间序列,以弱化原始序列的随机性和波动性: 式(1)中,x(0)--原始时间序列,由x(0)(1),x(0)(2)…,x(0)(n)组成; 式(1)中,x(1)--累加时间序列,由x(1)(1),x(1)(2)…,x(1)(n)组成。 一阶线性微分方程如下式所示: (2) 其中a,u是待定系数。 表7 原始时间序列 x(0)(1) x(0)(2) x(0)(3) x(0)(4) x(0)(5) x(0)(6) x(0)(7) x(0)(8) x(0)(9) 233258 280377 304887 320777 356203 421422 506038 489017 616000 表8 累加时间序列 x(1)(1) x(1)(2) x(1)(3) x(1)(4) x(1)(5)

文档评论(0)

zsmfjh + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档