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实用标准文案 精彩文档 上机操作5:裂区实验设计的spss分析 习题:采用裂区设计的方法进行核桃修剪和施肥试验,施肥(主处理)有a1、a2、a33个水平,修剪(副处理)有b1、b2、b3、b4四个水平,重复四次,随机区组排列,试验结果如下表,试用spss进行分析 施肥和修剪对核桃产量的影响 区组 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ B A a1 a2 a3 a1 a2 a3 a1 a2 a3 a1 a2 a3 b1 25 23 25 23 24 22 27 20 21 26 22 23 b2 32 26 26 27 23 23 26 24 26 31 25 24 b3 21 16 18 19 16 17 20 15 16 22 18 19 b4 20 16 19 21 15 18 18 15 17 21 19 20 解: 1.定义变量,输入数据:在变量视图中写入变量名称“产量”、“区组”、“施肥”、“修剪”“、处理组合”,宽度均为8,小数均为0。并在数据视图依次输入变量。处理组合“a1 b1”“a1 b2”“a1 b3”“a1 b4”“a2b1”“a2 b2”“a2 b3”“a2b4”“a3 b1”“a3 b2”“a3 b3”“a3 b4”分别用“1” “2” “3” “4” “5” “6” “7” “8” “9” “ 2.分析过程: (1)正态分布检验: 工具栏“图形”——“P-P图”,在“变量”中放入“产量”,“检验分布”为“正态”,“确定”。 (2)方差齐性检验: a.工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。 b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“施肥”。 c.点击“选项”,在“统计量”中点击 “方差同质性检验”,“继续”。 d.“确定”。工具栏“分析”——“比较均值”——“单因素ANOVA”。 e.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“修剪”。 f.点击“选项”,在“统计量”中点击 “方差同质性检验”,“继续”。 g.“确定”。在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“处理组合”。 h.点击“选项”,在“统计量”中点击 “描述性”和“方差同质性检验”,“继续”。 i.“确定”。 (3)显著性差异检验: a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。 b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放入“施肥”、“修剪”,在“随机因子”中放入“区组”。 c.点击“模型”,“定制”,将“施肥”、“修剪”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择 “主效应”,“继续”。 d.点击“两两比较”,将“施肥”、“修剪”放入“两两比较检验”中,点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。 e.“确定”,在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放入“处理组合”,在“随机因子”中放入“区组”。 f.点击“模型”,“定制”,将“处理组合”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择 “主效应”,“继续”。 g.点击“两两比较”,将“处理组合”放入“两两比较检验”中,点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。 h.“确定”。 3.生成图表,输出结果分析: (1)正态分布检验: P-P图中数据点都分布在一条直线上,所以产量符合正态分布。 (2)方差齐性检验: 表1-1 表1-2 由表1-1和表1-2可知,P>0.05,所以不同施肥和修剪处理水平的产量方差不存在显著性差异,方差齐性。 表1-3 表1-4 由表1-3可知,处理组合1—12的均值分别为25.25、29.00、20.50、20.00、22.25、24.50、16.25、16.25、22.75、24.75、17.50、18.50。由表1-4可知,P>0.05,所以不同处理组合的产量方差不存在显著性差异,方差齐性。 (3)显著性差异检验:表1-5 由表1-5可知,施肥的P<0.01,所以不同施肥水平的核桃产量之间存在极显著性差异;修剪的P<0.01,所以不同修剪水平的核桃产量之间存在极显著性差异;区组的P<0.01,所以不同区组的核桃产量之间存在极显著性差异; 表1-6 由表1-6可知,施肥水平“a1 ”“a2”“a3”的产量相互之间存在显著性差异,产量均值关系:a1> a3 >a2。 表1-7 由表1-7可知,修剪水平“b3”和“b4” 的产量相互之间不存在显著性差异,与“b1” 和“b2”的产量之间存在显著性差异,“b1” 和“b2”的产量之间存在显著性差异,产量均值关系:b2>b1>b4>b3。 表1-8 由表1-8可知,处理组合的P<0.01,所以不同处理组合的核桃产量之间存在极显著性差异。 表1-9 表1-10 由表1-9和表1-10可以做出不同处理组合的核桃产量之间的差异如下: 多重分析比较表 α 7 8 11 12
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