大数据时代政府信息公开服务模式创新.pptVIP

问题研究背景与目的 1 01 大数据时代政府信息公开创新的价值和挑战 5 02 政府信息公开现状分析——以安徽省为例 8 03 大数据时代的政府信息公开服务模式创新路径分析 11 04 目录 / contents 实施《安徽省政务公开考核办法》，并纳入政府效能建设。同时，以开展年度系列主题年活动为抓手，以绩效评估为手段，推进信息公开培训、制度、和服务体系建设。 01 2009年 自2012年以来，安徽省行政透明度连续四年名列全国省级政府前四位。2015年，安徽省政府透明度指数排名全国第3位（中国社会科学院发布的《中国法治蓝皮书》） 2009年 推出具有“顶层设计”思想的安徽省政府信息公开网（网站），涵盖省、市、县（区）和乡镇四级政府，包括政府信息公开目录标准化建设。 03 2014年 出台新版《安徽省政府信息公开基本目录规范》，涵盖省、市、县（区）和乡镇四级政府。同时，部署各级地方政府全面梳理行政权力清单。 2014年 通过安徽省人大立法，出台《安徽省政府信息公开办法》（安徽省人民政府令第256号） 05 2015年 着手建设安徽省行政权力运行管理平台，逐步涵盖涵盖省、市、县（区）和乡镇四级政府。 政府信息公开服务现状——以安徽为例 安徽省各级地方政府信息公开服务两大成效 1 政府信息公开服务现状——以安徽为例 省内各地政府信息公开服务两大成效 “建设集约化、应用平台化、服务整体化”，各级地方政府搭建依托政府门户网站“政府信息公开”云服务平台，实现了所属政府部门或基层政府组织政府信息公开云服务模式；确保了信息公开服务目录标准规范、服务内容分类一致。 政府信息公开服务现状——以安徽为例 省内各地政府信息公开服务两大成效 开展全省政务公开主题年系列活动，部署年度政府信息公开工作计划，使得各级政府信息公开内容不断深化。目前，省内各级政府，除常规的主动公开内容以外，一些公众关注高、实用性强的政府信息，如政策解读、行政职权目录与流程图、新闻发布会、回应关切、重大决策公开、财政预算决算*、财政专项资金管理与使用情况*、审计公开*、公共资源配置*、公共服务*、公共监管*等部门信息也相继公开。其中标记“*”者，不乏一些较为敏感的“数据型”业务部门信息。 信息公开内容要素（指标） 相关数据流描述与分析科目 1. 国家重点监控企业废水自动监控情况 1.1 企业名称 1.2 监控点名称 1.3 监测日期 1.4 流量 1.5 监测因子（COD、氨氮、总磷） 1.6 自动监控数据（日均值） 1.7 排放标准限值 1.8 最近一次有效性审核日期及合格情况 数据生产：该数据由企业自行监测和政府委托监测产生，监测系统数据库产生，实时汇总到各市监测站数据库，由市监测站进行公开。 数据流：重点企业排污口——市监测站。 监测数据：通过废水废气流量、流速。计算监测因子（废水：COD、氨氮、总磷。废气：二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物）排放总放量。 公开方式：基于政府网站的html文本。 表2-2 环境部门污染源监管——企业自行监测信息公开 信息公开内容要素（指标） 相关数据流描述与分析科目 2. 国家重点监控企业废气自动监控情况 2.1 企业名称 2.2 监控点名称 2.3 监测日期 2.4 流量 2.5 流速 2.6监测项目名称（二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物、挥发性有机物） 2.7 折算浓度（日均值） 2.8 标准限值 2.9 最近一次有效性审核日期及合格情况 数据关联： 1、全年排放量。根据企业排污口全年排放数据算出监测因子（二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物）总排放量，并和建设项目环评报告和排污许可证中许可（二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物）排放量比较，监控该企业排放量是否超标。 2、行政处罚。根据总排放量（监测因子废水：COD、氨氮、总磷。废气：二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物）二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物）和许可排放量决定是否行政处罚。 3、减排指标。根据企业全年监测因子（废水：COD、氨氮、总磷。废气：二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘、挥发性有机物）排放量。与减排指标进行比较，确定企业减排是否达标。 4、数据汇总。市、省、国家该数据进行汇总到环保部监测数据库中。 表2-2 环境部门污染源监管——企业自行监测信息公开 安徽省各级地方政府信息公开所存在的不足 2 1.缺少基于大数据环境下的政府信息公开管理办法 2.尚未制定政府信息公开内容发布规格规范 3.政务公开考核制度不完善（绩效考核信息不透明！公众参与程度不高！） 4.政府信息公开服务回应制度不完善（缺少专项服务质量意见征询制度和督查通报制度） 在制度建设与服务保障方面 1 平台交互式的信息统