基于TMS320F2812的数据采集及数字滤波-控制理论与控制工程专业论文.docxVIP

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基于TMS320F2812的数据采集及数字滤波-控制理论与控制工程专业论文

基于TMS320F2812的数据采集及数字滤波 摘 要 随着信息科学的迅猛发展,数据采集与处理是计算机应用的一门关键技术,主要研 究信息数据的采集、存储和处理。而数字信号处理器(DSP)芯片的出现为实现数字信号 处理算法提供了可能。数字信号处理器(DSP)以其特有的硬件体系结构和指令体系成 为快速精确实现数字信号处理的首选工具。DSP芯片采用了哈佛结构,以其强大的数据 处理功能在通信和信号处理等领域得到了广泛应用,并成为研究的热点。 本文主要研究基于Tl的DSP芯片TMS320F2812的数据采集和数字滤波器的实现。 首先介绍了TMS320F2812的结构和特点以及数据采集系统的硬件设计及软件编程,并 详细分析了本系统的数据采集和滤波器的实现方法。 本系统数据采集部分主要是通过片上自带的12位ADC实现对一路信号的数据采 集,然后将采集后的数据暂存在片内存储器中,进行滤波和FFT后,将数据传输到计算 机,计算机以文件的形式保存采样数据。文中给出了A/D转化采样率的设置方法、整个 A/D程序流程、A/D转换工程的主要C语言程序和.cmd文件的配置,并分析了产生采 样误差的原因,提出了提高采样精度的方法。 滤波器设计部分采用了两种设计方法,一种是传统的将matlab计算出的系数加入到 建好的CCS滤波器工程中,另一种是用matlab与CCS联合开发,用matlab自动生成 CCS滤波器工程。文中详细介绍了利用MATLAB设计FIR滤波器以及如何用MATLAB 中的滤波器设计工具fdatool设计滤波器。通过MATLAB/SlMULINK环境中图形化的方 式建立数字信号处理的模型进行DSP的设计和仿真验证,将设计的图形文件.mdl直接 转换成C语言程序在CCS中运行。第二种方法利用MATLAB软件开发产品加速了开发 周期,比直接在CCS中编程方便快捷了很多。 关键词:DSP,TMS320F2812,数据采集,FIR Data Acquisition and Digital Filter Design Based on TMS320F2812 Abstract With the rapid development of information science,data acquisition and processing become a important technology of the computer application,mainly study the collection, storage and processing of information data.The appearance of DSP chip makes the arithmetic of digital signal processing come true.DSP becomes the preferred utility for realizing digital arithmetic rapidly and precisely relying on its particular hardware and instruction architecture.The structure of the DSP chip is Harvard DSP are getting more and more attentions in the information field,due to its powerful signal Processing ability,becoming a hotspot in communication and other correlative signal processing fields. This paper mainly study the realization of data acquisition and digital filter,Which is based on digital signal processor TMS320F2812 of TI company.First introduced the structure and characteristics of TMS320F2812,the hardware design and software programming of the data acquisition system,The realization of data acquisition and digital filtering in the system are analyzed indetail. In the data acquisition part,we

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