基于TMS320F2812的静止无功发生器的研究-电气工程专业论文.docxVIP

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基于TMS320F2812的静止无功发生器的研究-电气工程专业论文

摘 要 摘要 随着居民生活用电量的增加以及大功率用电设备的普遍使用,造成具有冲击 性的负荷越来越多,这对电网的电压质量产生了很大的影响。为了改善系统中的 电压质量、降低整个电力网络的损耗,并且提高整个系统的稳定性,无功补偿装 置在电力系统中起到了至关重要的作用。而对于传统的无功补偿设备,由于自身 的补偿范围较小而且补偿的快速性较低等缺陷,不能够满足电力用户的需求。因 此,高性能的无功补偿装置是确保系统能够稳定运行的关键,新型的无功补偿技 术的研发是当前较热门的研究课题。 研究一种新型静止无功发生器SVG装置,与以往的无功补偿设备相比,SVG 装置具有更宽的运行范围、更快的响应速度,在系统中进行无功补偿能够体现出 很大的优越性。因此,本文将对SVG系统中存在的一些关键技术进行相应的研究 分析。 本文首先是对静止无功发生器SVG的研究背景与研究意义进行介绍与分析, 比较了现有的一些无功补偿装置,分析了SVG的优越性能;其次是本文重点对静 止无功发生器SVG的基本原理、SVG的主电路进行了研究分析,并在此基础上, 建立了SVG的数学模型,分析比较了电流间接控制和电流直接控制两种控制方法, 为后面SVG的控制仿真奠定基础。接着分析比较了SVG系统中各种无功电流检测 方法的局限性和适用性,由此引入了神经网络控制算法,形成一种新的无功电流 检测方法,并进行重点分析介绍。另外,本文设计了基于TMS320F2812的SVG系 统所需的硬件构件和软件构件。最后,利用MATLAB软件,完成了对BP神经网络 的训练,并且搭建了基于MATLAB/Simulink的SVG系统的仿真模型,分别对感性 与容性补偿电路进行了的仿真分析。 图[44】表[1】参【51】 关键词:静止无功发生器(SVG);无功电流检测;BP神经网络;无功补偿; TMS320F28 1 2 分类号: 万方数据 安徽理工大学硕士学位论文 AbS仃act 晰th the increase of residents living electricity consumption and the widespread use of high-power electrical equipment,caused the impact load more and more,the quality of power鲥d voltage had a great effect??In order to improve the system voltage quality,reduce the loss of the whole power network,and improve the stability of the whole system,reactive power compensation device in power system has played a vital role.For the traditional reactive power compensation equipment,due to its less compensation scope and the quickness of lower compensation defects,and will not be able to meet the needs of power users.Therefore,high—performance reactive compensation devices is key to ensuring stable operation of the system,the development of new reactive power compensation technology is currently more popdar research topic. Studies a new type of device of static reactive power generator,compared谢tll the previous reactive power compensation equipment,the device of SVG has a wider operating range,faster response speed,in the system for reactive power compensation earl embody the great superiority.Therefore,this article will be on SVG some key technologies that exist in the system

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