基于SVM的印刷品缺陷在线检测-控制工程专业论文.docxVIP

独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得 的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他 个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集 体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权 保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。 本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本论文属于 必威体育官网网址□， 在 年解密后适用本授权书。 不必威体育官网网址□。 （请在以上方框内打“√”） 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 摘 要 印刷品跟人们的日常生活息息相关，尽管随着数字网络的高速发展，印刷产业 受到了一定的冲击，但人们的生活中依然离不开各种各样的印刷品。然而传统印刷 品缺陷检测技术已经无法满足印刷工业速度和精度的要求，印刷品的质量保障需要 印刷品缺陷检测技术与时俱进的发展。近年来，基于机器视觉的印刷品缺陷检测技 术逐渐被人们所采用，然而发展至今在印刷检测的实际效果上并不理想，本文以机 器视觉为基础，基于统计学习的相关理论，深入研究了印刷品缺陷检测技术，本文 主要内容分为以下几个部分： （1）提出基于边缘密度的匹配子区选取方法，实现了基于 CUDA 高速并行计算 的图像互相关匹配算法，并对匹配精度进行了分析。 （2）介绍了基于方向特征和基于同质性的邻域差分有哪些信誉好的足球投注网站方法，提出一种基于 DOG 梯度和邻域差分有哪些信誉好的足球投注网站的构造差异图像的方法。 （3）选取差异图像的 OTSU 分割阈值和 ROI 最大光刺激强度作为比对特征，然 后用基于 SVM 学习的方法训练正负样本，最后通过 SVM 分类判断待检测样本是否 存在缺陷。 关键词：缺陷检测 CUDA 人眼视觉特性 SVM Abstract The printing is closely related with peoples daily lives, with the rapid development of digital networks, although the printing industry has been some impact, but still need a variety of printed matter in peoples lives. Traditional printing defect detection technology has been unable to meet the demand for speed and accuracy of the printing industry, printing quality assurance need to print defect detection technology with the times. In recent years, the printing defect detection technology based on machine vision gradually been brought by, however, the development since the actual detection result is not satisfactory, machine vision, based on statistical learning theory, in-depth study of the print defect detection technology, the main content divided into the following section: The proposed selection method based on matching the promoter region of the edge density, high-speed parallel computing based on the CUDA the image cross- correlation matching algorithm, and matching accuracy were analyzed. Based on directional features and differential search method based on the homogeneity of the