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基于三维区域生长法的CT图像肺部气管分割汇报
一，算法框架 （源文件见 原始CT图像序列.xmind） 实验环境和算法实现 1 实验环境 1.1利用软件平台 Visual studio 2015 1.2平台结合 ITK4.12 ; VTK7.1.0 ; CTK; CMake 3.10; QT5.8; Slicer等第三方开源库 1.3实验数据 辛老师提供的DCIOM文件 1.4实验环境 CPU为因特尔core(TM) i5-5257U，主频2.7GHz，内存8G。 2 算法实现 2.1预处理程序和肺泡分割 首先对预处理后图像进行二值化操作，即利用阈值分割方法把图像转化为二值图像。 二值化后结果背景颜色和肺泡区域颜色相同，所以需要把背景色消除。随后采用漫水填充算法对其消除，需要在背景区域之中选择种子点并进行区域生长，并且把白色区域颜色替换为黑色。漫水填充后肺部的轮廓已经非常明显，但是肺部实质区域存在孔洞，所以最后需要对其进行孔洞填充。 读取图像序列 膨胀操作 膨胀1 ~ 2个像素，消除小尺度结构的干扰，保留肺血管、肺气管等关键结构 信息 高斯平滑操??? repetitions可手动设置，默认为6；可使得图像平滑，可抑制噪声。 肺泡分割处理 （4.1）二值化操作 肺部 CT 图像中主要包含肺泡、肺气管、肺血管以及肺部周围组织等像素信息，肺部区域的 CT 值介于-500Hu 和-1024Hu 之间 (膨胀前后图一，图二) （来自于另一次实验过程中的截图） （4.1）漫水填充操作 （图三） （4.2）孔洞填充操作 （选取孔洞和取反，图四和图五） （图三加上图五） (批量处理30张出牌你效果) 2.2分割肺气管和三维重建 （1）肺气管部分截图 VTK三维重建 Slicer ( / ) 源代码提取出来的效果更好的体绘制类 vtkSlicerGPURayCastVolumeMapper。现在加载体数据前可通过菜单项选择使用Slicer的vtkSlicerGPURayCastVolumeMapper 还是VTK自带的vtkGPUVolumeRayCastMapper。 2.3分割肺血管和三维重建 （还未完成） 2.4肺泡，肺气管，肺血管三维重建的整合 （还未完成）
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