R语言讲义(包括各种回.ppt

R 语言讲义 吴喜之 免费(没有权力和铜臭) 资源公开, 可改变代码(不是黑盒子,也不是吝啬鬼, 透明是防止“腐败”的最好方式) 容易学习。可编程以实行复杂的课题 可扩展: 通过数千个网上提供的适用于不同领域、不同目的、不同方法的软件包来实现你的目标。也可以把你的方法贡献出来 功能强大(绘图功能, 优秀的内在帮助系统, R社区的支持，不断更新，不断修正) 没有任何一个商业软件有如此多和如此新的算法 世界应用统计学家大都把自己的方法首先以R来实现，并尽量放到R 网站上 一年多，R网站的软件包数量增加了两倍，从近1000个到近3000多个。大都都有关于计算、演示和输入输出方法的函数和例子数据 除非得到巨额资助(或者永远使用盗版软件), 没有理由在公立学校教授商业软件 绝大多数美国统计研究生都会的语言(Berkeley统计和应用数学本科都开设R语言课) 我的很大一部分数据分析知识的来源就是R. 我都能学会, 并且到处宣传和普及, 相信你们会做得更好! 点击CRAN得到一批镜像网站 下载R(/) 点击镜像网站比如Berkeley Packages （每个都有大量数据和可以读写修改的函数/程序） base The R Base Package boot Bootstrap R (S-Plus) Functions (Canty) class Functions for Classification cluster Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al. concord Concordance and reliability datasets The R Datasets Package exactRankTests Exact Distributions for Rank and Permutation Tests foreign Read Data Stored by Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, Systat, dBase, ... graphics The R Graphics Package grDevices The R Graphics Devices and Support for Colours and Fonts grid The Grid Graphics Package KernSmooth Functions for kernel smoothing for Wand Jones (1995) lattice Lattice Graphics Interface tools Tools for Package Development utils The R Utils Package Packages （继续） MASSMain Package of Venables and Ripleys MASS methodsFormal Methods and Classes mgcvGAMs with GCV smoothness estimation and GAMMs by REML/PQL multtestResampling-based multiple hypothesis testing nlmeLinear and nonlinear mixed effects models nnetFeed-forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models nortestTests for Normality outliersTests for outliers plsPartial Least Squares Regression (PLSR) and Principal Component Regression (PCR) pls.pcrPLS and PCR functions rpartRecursive Partitioning SAGxStatistical Analysis of the GeneChip smaStatistical Microarray Analysis spatialFunctions for Kriging and Point Pattern Analysis splinesRegression Spline Functions and Classes statsThe R Stats Package stats4Statistical Functions using S4 Classes survivalSurvival analysis, including penalised likelihood. tcltkTcl/Tk Int