电力系统数据挖掘可视化平台的关键技 术研究与实现-计算机技术专业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研 究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人 或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集 体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。 学位论文作者： 日期：年月日 学位论文使用授权声明 本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。 根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部 门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州 大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、 缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学 位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑 州大学。必威体育官网网址论文在解密后应遵守此规定。 学位论文作者： 日期： 年 月日 摘要 摘要 摘要 目前电网对海量信息的表示形式上还处于不灵活的状态,缺少有效的可视 化手段对各种应用的计算结果进行高效展示。因此为了给电力系统监控运行提 供更好的服务，提出新的可视化图形的显示形式是特别有意义的。而本文所做 的电力系统可视化，就是采用一些较新颖的可视化技术，将电网海量的数据以 一系列交互、生动的形式呈现，从而帮助电厂管理人员用更少的时间来掌控系 统当前的运行情况，进而提高工作效率。 本文对宝山和新密电厂数据进行采集，搭建了一个针对电厂数据的 B/S 的 可视化平台，其中 Browser 端使用 D3.JS 和 ECharts 可视化技术，Server 端使 用 Nginx 和 Node.js 服务器来分别响应 Browser 端的静态和动态请求。基于 D3 可视化技术实现了电力系统机组瞬时功率/频率的曲线图，通过加载固定时间间 隔内机组的瞬时功率/频率的历史曲线，可以看到机组瞬时功率/频率随时间的 变化趋势，并且当频率超过一定范围时给出警告。基于 Echarts 可视化技术对 宝山电力系统报警日志进行处理，分别从统计和分布的角度实现报警信息的可 视化。本文还将流程挖掘技术运用在电力系统操作日志中，以宝山电厂操作员 的操作日志为背景，通过预处理过滤掉噪音和重复操作，运用流程挖掘α算法 对操作日志进行流程建模，最终以 Petri 网的形式进行可视化展示。 关键字：数据可视化、D3.JS、ECharts、流程挖掘、α算法、Petri 网 I Abst Abstract Abstract , finally display in the form of Petri-net. At present, the power grid’s form of displays the complex and massive information is also in a less flexible situation ,lack of effective means to show the variety results of application .In order to provide better service for the power system monitoring and control, new visual display form is particular significance.The visualization of power system of the text,is used some new visualization techniques, present the massive data of the power grid in a series of interactive vivid form,to help power plant managers with less time to control the current operation of the system, and thus improve the efficiency of work. This paper collect the data of Baoshan and Xinmi Power Plant, built a B /S visualization platform of power plant, The Browser end use D3.JS and ECharts as the visualization technology, the Server end use Nginx and Node.js server response of brow