地震散射波EOM成像技术应用研究-地球探测与信息技术专业论文.docxVIP

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地震散射波EOM成像技术应用研究-地球探测与信息技术专业论文

论文独创性声明 本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工 作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论艾的研究做出重 要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何 未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表的成果。 本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名 : à後 7AJ fr 年 L 月旷日 论文知识产权权属声明 本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学 校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权 利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成 果时,署名单位仍然为长安大学 。 (涉密论文在解密后应遵守此规定 〕 论文作者签名 :二队也 导师签名价与 Vo I..r年 j 月 日 ìAJ tS年 i月 1工日 摘要 摘 要 散射波是一种广义上的地震波,而在地下地质构造中产生散射波的条件是普遍存在 的。散射波成像方法是针对传统反射方法难以解决的复杂地下地质构造问题所提出来 的,其具有重要的现实意义和应用前景。关于散射波的研究亦是当今地震勘探领域中的 前沿课题。 论文首先对散射波成像理论进行了系统的回顾,并以基于等效偏移距的共散射点 (CSP)道集为基础,系统研究了散射波成像技术,并编程实现了 CSP 道集的抽取以及 基于等效偏移距偏移(EOM)散射成像方法软件,同时引入了加权叠加的思想。此外, 考虑到小间距 CSP 道集高密度信息工程技术需求,增加了 CSP 道集等距道加密采样功 能。 其次,针对不同地质构造特点,通过构建模型、地震记录正演数值模拟;依托传统 反射成像和散射成像方法处理结果的对比分析,着重讨论了散射成像的关键参数(如速 度、等效偏移距孔径、等效偏移距步长等)对最终成像结果的影响。进而就 EOM 散射成 像方法软件工程运用与参数选择给出了建议。 最后,为检验 EOM 散射波成像方法软件的有效性,针对经典地震地质模型 Marmousi 资料,实施了复杂波场散射波成像测试性处理研究,并取得了较为理想的成果。在此基 础上,进一步选用关中地区中深层反射地震长剖面资料(44km)完成了实测数据试处理 研究工作,结果表明 EOM 散射成像方法特别适用于低信噪比资料成像处理技术需求, 并且能够有效改善深部复杂构造影像资料品质。 散射波成像技术的理论前提更贴近地下实际情况,虽然散射理论提出已有相当长的 时间,但其在解决实际生产问题中还处于探索阶段,随着技术的不断发展,该技术亦会 得到完善,从而为地震勘探处理提供巨大帮助。 关键字:散射波,等效偏移距,共散射点道集,加权叠加,复杂构造成 I Abstract Abstract The scattering wave is a generalized seismic waves, and the conditions of the scattering wave in underground geological structure is universal. The Scattered wave imaging method is proposed for the problem of complex underground geological structure which traditional reflection method is difficult to solve. Therefore it has important practical significance and application prospect. Research on scattered wave is also a current frontier topic in the field of seismic exploration. First of all, the paper reviewed the theory of scattering wave imaging generally, and then studied the method of scattering wave imaging which relied on the Common Scattering Point(CSP) gathers based on the concept of equivalent offset systematically. And I have written a program to extract the CSP gathers and an anther program for scattered wave imaging which is based on t

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