地铁换乘枢纽拥挤度识别及预警调控研究-交通运输工程专业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 论文独创性声明 本人声明：本人所呈交的学位论文是在导师的指导下，独立进行研究 工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出 重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任 何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。 本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名： 年 月 日 论文知识产权权属声明 本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属学 校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权 利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成 果时，署名单位仍然为长安大学。 （必威体育官网网址的论文在解密后应遵守此规定） 论文作者签名： 年 月 日 导 师 签 名： 年 月 日 摘 要 随着我国交通节能减排的促进和绿色出行的倡导，城市公共交通与步行交通系统 得到了大力发展。地铁凭借高运量、便捷性、准时性等优势特征受到政府和乘客的广 泛青睐，其运行质量直接关系到城市各类交通方式的衔接配合及整体功能的发挥。但 是，地铁站的特殊运营环境和有限的空间容量，易形成密集人群，更是拥挤事件黑点 区，对地铁站内乘客的安全造成潜在威胁。因此，本文关注地铁换乘枢纽站行人流拥 挤识别和安全预警调控等关键技术研究理论，对实现枢纽内行人流的安全保障起到重 要作用。 本研究结合不同服务设施对拥挤行人的影响，分析了拥挤原因及分布点；并针对 拥挤状态划分中的模糊性和随机性，引入了云模型来识别地铁换乘枢纽站行人拥挤度。 在预警调控方面，本文采用了等维新息 GM 模型来预测短时动态交通数据，提高了预 测精度，并根据拥挤度范围划分了 4 个预警等级，建立了预警系统，设计了各个预警 状态下的调控方案。 最后，以西安市目前唯一的换乘枢纽站北大街站为研究对象，通过实地调研和数 据整理，拟合出换乘枢纽站行人速度、密度、流量函数关系式，并对比分析水平通道、 换乘通道、楼梯、站台交通特性，发现相似密度条件下，站台的行人流量最大。对工 作日晚高峰小时换乘通道进行行人拥挤度云识别，判断其预警等级为Ⅰ级，并采用分 级管理实现了拥挤调控，从而能论证了本文理论研究的可行性与实用性。 关键词：行人交通特性，行人拥挤度，云模型，预警调控系统 I Abstract As Chinas transportation energy conservation promotion and advocacy of green travel, urban public transport system and foot traffic system have been developing vigorously. Metro with high-capacity, convenience, timeliness and other advantageous features has been widely favored by the government and passengers. Its operation quality is directly related to the concordance with all kinds of transportation and the overall functionality of playing. However, Metros unique operating environment and limited space, easy to form dense populations, even more crowded spots, which pose a potential threat to the passengers. Therefore, this article concerns the key technology research on the congestion recognition and early warning and controlling of subway transfer hub station. It plays an important role on achieving pedestrian safety and security. Combining with the influence of different service facilities to the crowded pedestrian, this research analyzed the causes of congestion and distri