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第八章 層別法 何謂層別法 ? 針對部門別、人別、工作方法別、設備、地點等所蒐集的數據，依照它們共同的特徵加以分類、統計的一種分析法。 層別法最主要的功用，在透過各種分類(分層)，依各類蒐集的數據以找出不良原因或最佳條件，作為改善的有效依據。 以何觀點來作層別法 ? MAN(人)、MACHINE(機械)、MATERIAL(材料)、METHOD(方法)和ENVIRONMENT(環境)。 層別的對象和項目 有關人的層別。班別、組別、年齡別、男女別、教育程度別等。 機械設備的層別。場所別、新舊別、生產速度別、治具別等。 作業方法和條件的層別。手繞別、順序別、人工機械別等。作業條件有溫度別、濕度別、壓力等。 時間的層別。小時別、日期別、週期別、月別、季別、年別等。輪班有日班別、夜班別等。機械調整前後別。 原材料零件別。批次別、產地別、成份別、重量別、不同供應商別等。 測量檢查的層別。儀器別、測手別、測法別、場所別等。 環境天候的層別。溫度別、濕度別、亮度別。 製品的層別。新舊品別、標準品別、特殊品別、 、包裝別等。 層別法的作法 確定層別的目的。 選定影響品質特性的原因。 製作記錄卡。 數據整理。 比較與檢定。 層別法的使用 在數據蒐集之前就應使用層別法。 QC手法的運用應該特別注意層別法的使用。 Question Answer 繪製特性要因圖的注意事項 要把握腦力激盪法的原則，讓所有成員表達心聲。 列出的要因應給予層別化。 重點應放在「為什麼會有這種原因」，並且依照5W1H的方法逐一列出。 指導人員不可憑個人好惡來決定或交辦給他人的方式而影響討論人員的熱忱。 第五章 散佈圖 何謂散佈圖 ? 把相互有關連的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因，然後用點表示分佈形態，根據分佈的形態來判斷相互關係。 有三種對應關係: 原因與結果數據關係。 結果與結果數據關係。 原因與原因數據關係。 兩種沒有關連數據所製作出來的散佈圖是無法作正確判斷。 散佈圖製作的五個步驟: 蒐集相對應數據，至少三十組以上，並且整理寫到數據表上。 找出數據之中的最大值和最小值。 畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。 將各組對應數據標示在座標上。 記入必要事項。 散佈圖的研判(1) X增加，Y也增加，也就是原因與結果有相對的正相關。 散佈圖的研判(2) X增加，Y也增加，但非相對性，也就是說X除了受Y的因素影響之外，還可能有其他因素影響，稱為弱正相關。 散佈圖的研判(3) X增加，Y反而減少，呈一線性發展，此為完全負相關。 散佈圖的研判(4) X增加，Y減少但幅度不明顯，X除了受Y的因素影響之外，還可能有其他因素影響，此為非顯著性負相關。 散佈圖的研判(5) 散佈點分散且雜亂，沒有任何傾向，此為無相關。 散佈圖的研判(6) X增加，Y也增加，但X增加到某一值後， Y反而開始減少，此為曲線相關。 利用中間值線進行相互關係研判 求出中間值。 將對應數據按照大小順序排列，取出中央值。 在散佈圖上畫出中間值線。 以中間值畫出橫軸和縱軸的平行線，將分佈圖分成四個象限。 查符號檢定表，並作比較判斷。 正相關 : 符號檢定表中的判定數第二和第四象限的點數和。 負相關 : 符號檢定表中的判定數第一和第三象限的點數和。 使用散佈圖時應注意事項 注意是否有異常點的存在? 是否有假相關的存在? 是否有必要層別? 檢驗的品質管制 第一次世界大戰期間，工廠組織更複雜，單靠領班已無法管理工人，只有委派受過特別訓練的檢驗人員負責檢驗製品品質，使生產工作與檢驗工作分開。 統計的品質管制 1942年，美國物理學家修瓦特博士(Dr. Shewhart)首創管制圖，1931年發表「製造產品品質的經濟管制」(Economic Control of Quality Manufactured Products)，經由其他人研究，產生不少新方法和理論，如抽樣檢驗等。又在第二次世界大戰期間，因應大量軍事生產，美國國防部規定使用統計的品管方法，各工廠相繼使用。 第六章 管制圖 管制圖 品質特性分布: 製程中之變動(Cause) 1. 偶然原因變動(change cause): 無可避免 2. 異常原因變動(Assignable cause) : 可以預防 何謂管制圖 ? 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中，找出經常發生和偶爾發生事故的數據，以便幫助找出問題的原因,加以去除防止再發之管理工具。 縱軸代表產品品質特性，以製程變化數據為分度；橫軸代表產品的群體號碼、製造日期，依照時間順序將點畫上，再用線連結，加上中心線CL，上管制界限UCL，下管制界限LCL，即為管制圖。 管制圖的術語 中心線(Central Line):表示管制圖中平均值的直線。 管制界限(Control Limit):依