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样本规模与抽样误差 抽样分布(sampling distribution) 当样本量=1时，抽样数量=10 当样本量=2时，抽样数量=45 当样本量=3时，抽样数量=120 当样本量=4时，抽样数量=210 当样本量=5时，抽样数量=252 当样本量=6时，抽样数量=210 。。。 样本规模与抽样误差 结论：如果我们由总体内随机抽取许多独立的样本，这些随机抽样所得到的统计结果将以一种可知的方式分布在总体参数附近。 二项式抽样分布 标准误计算公式 根据概率论，大约68%的样本统计值会集中在与参数值相差正负一个标准误的范围内；大约95%的样本统计值会集中在与参数值相差正负两个标准误的范围内；大约99.9%的样本统计值会集中在与参数值相差正负三个标准误的范围内； 样本规模与抽样误差 标准误是样本容量的函数，它与样本大小值成反比。 当样本容量增加为4倍时，标准误就会减少一半。 95%置信度下不同抽样误差所要求的样本规模 抽样误差（%） 样本规模 抽样误差（%） 样本规模 1.0 10000 5.5 330 1.5 4500 6.0 277 2.0 2500 6.5 237 2.5 1600 7.0 204 3.0 1100 7.5 178 3.5 816 8.0 156 4.0 625 8.5 138 4.5 494 9.0 123 5.0 400 9.5 110 10 100 样本规模与样本误差 一般来说，增加样本规模可以减少样本误差，但并不是样本规模越大越好，一般来说，不要超过2000。 第六章 测? 量 一、测量的概念和特征 S·S·Stevens：测量就是依据某种法则给物体安排数字。 测量就是根据一定的法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。 定量测量：描述某分析单位的属性的水平。如年龄、收入、收视率等。 ?定性测量：描述某分析单位的属性的类别。如性别、宗教信仰、党派、所属单位等。 2、测量的要素： （1）测量的对象：客观世界中存在的事物或现象；“测量谁？”（2）测量的内容：测量对象所具有的属性或特征；“测量什么？”（3）测量的法则：测量时遵循的具体的操作程序和区分不同特征或属性的标准；“如何测？”——核心（4）数字和符号：用来表示测量结果的工具；“如何表示？” 3、社会现象的测量： （1）人是既是测量的执行者（主体），又可以是测量的对象；（2）测量的内容常常是人们的行为及行为构成的社会现象，而测量过程本身也是人的行为，二者相互联系、互相影响，使得对社会现象的测量比对自然现象的测量要困难复杂得多；（3）由于测量对象复杂，所以测量的量化程度较低、可重复性较差，达不到自然科学中测量的准确性。 二、测量的尺度： S·S·Stevens于1951年创立了被广泛采用的测量层次分类法，四种测量尺度： 1、定类尺度（Nominal Measurement）：最低测量层次，作用：分类。用于测量定类变量，如性别、职业、信仰等。 二、测量的尺度 2、定序尺度（Ordinal Measurement）：作用：分类，排序。用于测量定序变量，如学历、社会地位、生活水平等。 3、定距尺度（Interval Measurement）：作用：分类，排序，区分相差的大小或距离。用于测量定距变量，如气温、体温、智商等。 二、测量的尺度 4、定比尺度（Ratio Measurement）：作用：分类，排序，区分相差的大小或距离，相差的倍数（具有绝对零点）定类、定序、定距、定比，测量层次依次升高。 表5-1 四种测量层次的数学特性总结 　 定类测量 定序测量 定距测量 定比测量 类别区分（=、≠） 有 有 有 有 次序区分（、） 　 有 有 有 距离区分（+、-） 　 　 有 有 比例区分（*、/） 　 　 　 有 三、量表测量： 测量人们的态度、看法、意见、性格、能力等主观性较强的内容，其构成较复杂，很难用单一的指标进行测量。所以常借助于量表。在心理学和社会心理学中用得比较多。 1、总加量表（Summated Ratings Scale）： 由一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述发表意见，根据回答者同意或不同意的情况分别给予不同的分数，然后将回答者在所有陈述上的得分加起来，就得以了该回答者对此事物或现象的态度的得分。 表5-2 贝利生育量表 　 同意 不同意 1、结婚的主要原因之是一要生孩子。 1 0 2、只生一个孩子是错误的，因为独生子女是在孤独中成长，且由于无兄弟姐妹而忧郁。 1 0 3、生育孩子是一个妇女所能具有的最深刻的经历之