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S专业研究方向详解.doc
美国大学CS专业十三大研究方向 美国大学CS专业的研允分支也非常多,不同分支对学生的要求也会不同,因此, 学虫们要根据自己的条件选择适合自己的研究方向。 一、 体系结构、编译器和并行计算 Architecture, Compilers and Parallel Computing 体系结构和编译器的研究主要集中在硬件设计,编程语言以及下一代编译器。 并行计算研宄的包含范围很广,包括并行计算的计算模型,并行算法,并行编译器设计 等。 二、 系统与网络 Systems and Networking 可细分为: 网络与分布式系统(Networking and distributed systems):移动通信系统,无线 网络协议(wireless protocols), Ad-hoc 网络,月艮务质量管理(Quality of Service management, QoS),多媒体网络,计算机对等联网(peer-to-peer networking, P2P), 路由,网络模拟,主动队列管理(active queue management, AQM)和传感器网络(sensor networks)o 操作系统(Operating system):分布式;资源管理,普适计算(ubiquitous computing/pervasive computing)环境管理,反射中间件(reflective middleware), 中间件元级操作系统(middleware “meta-operating systems”),面向对象操作系统 设计,允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计,上下文敏感的分 布式文件系统,数据中心的电源管理,文件/存储系统,自主计算(autonomic computing),软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。 安全(Security):隐私,普适计算,无线传感器(wireless sensors),移动式和嵌 入式计算机,规范,认证,验证策略,QoS保证和拒绝服务保护,下一代电话通讯,操 作系统虚拟化和认证,关键基础设施系统,例如SCADA控制系统和医疗,消息系统,安 全网关,可用性安全。 实时和嵌入式系统(Real-time and embedded systems):开放式实时系统,Qos驱 动的实吋调度和通信协议,控制设计和实吋调度整合,实吋、容错和安全协议整合,网 络化器件和智能空间的兽棒动态实时构架。 三、 理论与算法 Theory and Algorithms 计算机理论研究主要集屮在算法和数据结构的设计与分析,以及计算复杂性的研宂。具 体包括最优化(optimization),计算几何和拓扑(computational geometry and topology),近似算法(approximation algorithms),密码(cryptography)和安全计算 (secure computation),网络设计(network design),数据挖掘(data mining),机器 学习(machine learning),有限元网格生成(finite-element mesh generation)和自动 化软件验证(automatic software verification)。 四、 人工智能 Artificial Intelligence 这个领域包含广泛的研究课题,包括知识表示,机器学习,计算机视觉,推理和机器人 等。 知识表示(knowledge representation):把知识按照一种有利于推理(得出结论)的 方式表示出来。 机器学习(machine learning):自动学习如何识别复杂模式許基于数据作出智能决 策。 计算机视觉(computer vis ion):使机器自动从图像和视频中提取信息并理解苏中包 含的视觉概念。 推理(reasoning):学习推理的计算模型。 机器人(robotics):工程学和机器人技术,以及它们的设计,制造,应用和结构配 置。 五、编程语言 Programming Languages 该领域的研宄包括计算机语言的设计与实现,其H标是同时提高开发人员的开放效率和 软件质量。包含如下一些课题: 程序语言设计和实现(Programming Language Design and Implementation):编译 器优化(Compiler optimization),语义(Semantics),即时编译器(JIT complier),域 特定语言(DSL: Domain-specific languages)。 编程环境和工具(Programming Environments and Tools):监控(Mon
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