基于砂岩数字岩芯图像的渗透率模拟与粗化.pdfVIP

北京大学学报(自然科学版) 第 53 卷 第 6 期 2017 年 11 月 Acta Scientiarum Naturalium Universitati s Pekinensis, Vol. 53, No. 6 (Nov. 2017) doi: 10.13209/j.0479-8023.2017.054 基于砂岩数字岩芯图像的渗透率模拟与粗化 1,2,† 1,2 1 1 3 刘钰洋 潘懋 张驰 陈曦 李兆亮 1. 北京大学地球与空间科学学院 , 北京 100871; 2. 北京大学石油与天然气研究中心 , 北京 100871; 3. 中国石油勘探开发研究院, 北京 100083; † E-mail: yuyang.liu@pku.edu.cn 摘要 运用闵可夫斯基泛函 , 结合K -means聚类方法, 对应用CT扫描获得的砂岩数字岩芯图像进行岩石类型 的精细划分, 将岩芯划分成为粗粒区、细粒区和过渡区, 进而获得岩芯的精细分层。基于砂岩数字岩芯图像, 应用岩芯驱替模拟变换法, 模拟在不同驱替压力条件下岩芯中湿相与非湿相的分布状况。应用格子玻尔兹曼 方法(LBM), 对岩芯各个小层进行渗透率的计算模拟 , 并采用直接加权平均、回归各岩石类型孔渗关系曲 线以及去除薄层后回归各岩石类型孔渗关系曲线3种方法, 完成对岩芯渗透率参数的粗化, 获得粗化后的渗 透率参数和孔渗关系曲线方程。 关键词 CT扫描成像; 砂岩岩芯 ; 岩石类型划分; 渗透率; 粗化 中图分类号 TE343 Research of Permeability Numerical Prediction and Upscaling Based on Micro-CT Computed Tomography of Sandstone Core Sample 1,2,† 1,2 1 1 3 LIU Yuyang , PAN Mao , ZHANG Chi , CHEN Xi , LI Zhaoliang 1. School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871; 2. Institute of Oil and Gas, Peking University, Beijing 100871; 3. PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100083; † E-mail: yuyang.liu@pku.edu.cn Abstract Digital core analysis based on micro-CT computed tomography provide a new approach in core samples’ permeability numerical prediction. Firstly, Minkowski functionals is applied along with the K -means cluster analysis to separate the sandstone