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二分类Logisic回归的详细SPSS操作
SPSS 操作:二分类Logistic 回归 作者:张耀文 1、问题与数据 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系,开展了一项成组设计的病例 对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组,选择医院内其它科室的非肺癌患者 为对照组。通过查阅病历、问卷调查的方式收集了病例组和对照组的以下信息: 性别、年龄、BMI、COPD 病史和是否吸烟。变量的赋值和部分原始数据见表 1 和表2 。该医生应该如何分析? 表1. 肺癌危险因素分析研究的变量与赋值 因素 变量名 赋值说明 研究对象编号 ID 性别 gender 男=1 ,女=0 年龄 age BMI BMI BMI25=0 ;BMI≥25= 1 COPD 病史 COPD 无=0 ;轻/ 中度=1 ;重度=2 吸烟 smoke 无=0 ;曾吸/现吸=1 肺癌 cancer 对照=0 ;病例=1 表2. 部分原始数据 ID gender age BMI COPD smoke cancer 1 0 34 0 1 1 0 2 1 32 0 1 0 1 3 0 27 0 1 1 1 4 1 28 0 1 1 0 5 1 29 0 1 0 0 6 0 60 0 2 0 0 7 1 29 0 0 1 1 8 1 29 1 1 1 1 9 1 37 0 1 0 0 10 0 17 0 0 0 0 11 0 20 0 0 1 1 12 1 35 0 0 0 0 13 0 17 1 0 1 1 … … … … … … … 2、对数据结构的分析 该设计中,因变量为二分类,自变量(病例对照研究中称为暴露因素)有二 分类变量(性别、BMI 和是否吸烟)、连续变量(年龄)和有序多分类变量(COPD 病史)。要探讨二分类因变量与自变量之间的关系,应采用二分类 Logi
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