《运筹学课件第二节树》课件.pptVIP

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2018-09-27 发布于广西
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《运筹学课件第二节树》课件.ppt

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* 2 3 7 1 8 4 5 6 6 1 3 4 10 5 2 7 5 9 3 4 6 8 2 P1= 0 T2= ∞ T2= 2 5 T4= ∞ T4= 1 P4=1,v1 T 6=∞ T6= 3 T 7=∞ T3= ∞ T 5=∞ T 8=∞ P2= 2, v1 T3=8 T5=7 min {3,8,7,3, ∞}=3，6或7变P标号 T 7=3 P6=3,V1 P7=3,V4 * 2 3 7 1 8 4 5 6 6 1 3 4 10 5 2 7 5 9 3 4 6 8 2 P1= 0 T2= ∞ T2= 2 5 T4= ∞ T4= 1 P4=1,v1 T 6=∞ T6= 3 T 7=∞ T3= ∞ T 5=∞ T 8=∞ P2= 2, v1 T3=8 T5=7 T 7=3 P6=3,V1 P7=3,V4 T5=6 T8=11 P5=6,V7 min {8,6, 11}=6, 5点P标号 * 2 3 7 1 8 4 5 6 6 1 3 4 10 5 2 7 5 9 3 4 6 8 2 P1= 0 T2= ∞ T2= 2 5 T4= ∞ T4= 1 P4=1,v1 T 6=∞ T6= 3 T 7=∞ T3= ∞ T 5=∞ T 8=∞ P2= 2, v1 T3=8 T5=7 T 7=3 P6=3,V1 P7=3,V4 T5=6 T8=11 P5=6,V7 T8=10 P3=8,V2 min {10,8}=8，3点P标号 * 2 3 7 1 8 4 5 6 6 1 3 4 10 5 2 7 5 9 3 4 6 8 2 P1= 0 T2= ∞ T2= 2 5 T4= ∞ T4= 1 P4=1,v1 T 6=∞ T6= 3 T 7=∞ T3= ∞ T 5=∞ T 8=∞ P2= 2, v1 T3=8 T5=7 T 7=3 P6=3,V1 P7=3,V4 T5=6 T8=11 P5=6,V7 T8=10 P3=8,V2 min {10,11}=10，8点P标号 P8=10,V5 * 2 3 7 1 8 4 5 6 6 1 3 4 10 5 2 7 5 9 3 4 6 8 2 P1= 0 T2= ∞ T2= 2 5 T4= ∞ T4= 1 P4=1,v1 T 6=∞ T6= 3 T 7=∞ T3= ∞ T 5=∞ T 8=∞ P2= 2, v1 T3=8 T5=7 T 7=3 P6=3,V1 P7=3,V4 T5=6 T8=11 P5=6,V7 T8=10 P3=8,V2 P8=10,V5 1到8的最短路径为 {1，4，7，5，8}，长度为10 红线为其他各点最短路 * 二、 Floyd算法要求网络上的任意两点之间的距离，如果运用D氏标号算法依次改变起点的算法，计算繁琐，可以运用Floyd算法。另外，对于有负权的网络图，可以运用Floyd算法。 * 1.计算步骤： (1)先求出最多一步的最短路，即权矩阵。 (2)继续求解，，m=1,2,3,…n 规则：分项相加，然后取小（普通矩阵运算为分项相乘，然后相加） (3)当停止迭代，结果为任意两点之间的最短距离。 * 2.例题3 求图中任意两点之间的最短路 * 最多一步的最短路 v1 v2 v3 v4 v5 * 最多两步的最短路 v1 v2 v3 v4 v5 v1 v2 v3 v4 v5 V1到各点最多1步最短路各点到V1最多1步最短路各点到V2最多1步最短路 V1 V2 V1 V3 V2 V4 V5 V1 V2 V1 V3 V1 V4 V5 V1 V2 V1 V3 V3 V4 V5 V1 V2 V1 V3 V4 V4 V5 V1 V2 V1 V3 V5 V4 V5 * V1 V2 V2 V3 V1 V4 V5 V1 V2 V2 V3 V3 V4 V5 V1 V2 V2 V3 V4 V4 V5 V1 V2 V2 V3 V5 V4 V5 * V1 V2 V3 V3 V1 V4 V5 V1 V2 V3 V3 V2 V4 V5 V1 V2 V3 V3 V4 V4 V5 V1 V2 V3 V3 V5 V4 V5 * 最多三步的最短路 V1