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基于元胞自动机的城市轨道交通定价双层规划-ResearchGate.PDF
See discussions, stats, and author profiles for this publication at: /publication/314208003
Bi-Level Programming for Urban Rail Transit Ticket Pricing Based on Cellular
Automata
Article · January 2017
DOI: 10.13587/j. cnki.jieem.2017.01.020
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Xue Yan Li Xuemei Li
Beijing Union University Beijing Jiaotong University
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管 理 工 程 学 报
Vol.31 ,No.1 Jonrnal of Industrial Engineering/Engineering Management 2017 年 第 1 期
基于元胞自动机的城市轨道交通定价双层规划
李雪岩,李雪梅,李学伟
(北京交通大学 经济管理学院,北京 100044)
摘要:针对城市轨道交通建立了基于“通票”及“计程票”两种定价方式的双层规划模型;上层规划运用遗
传算法对利润函数进行寻优;下层规划运用广义出行费用函数刻画乘客出行方式选择行为,并嵌入元胞遗传算法
演化规则进行寻优。模拟结果显示:(1)乘客间的互动学习强度、对价格的敏感度是影响两种定价方式获利情况、
对乘客分流情况的重要因素;(2) 当乘客对票价的敏感度较低且学习进化行为较弱时,宜采用“通票”的定价方式;
当乘客对
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