6Sigma专业技术培训03第一场课程教材(下).pdf

第一场课程目录 1. Six Sigma 概论 2. Six Sigma 项目改善流程 3. Six Sigma 项目课题选择 4. Six Sigma 项 目定义 5. 数据与抽样 6. Minitab 软件介绍 7. 测量系统分析(MSA) 8. 过程能力分析 9. 第一场课程内容总结 MSA的意义 如果无法量化…… 就无法改善…… Michael J.Harry  分析和改善重点依据为数据；  6Sigma方法的成败与效益, 取决于所使用数据的质量.  大部份数据是由测量仪器设备量测得到.  测量数据的品质,以测量系统在稳定情况下多次测量结果的统计特性 （测量系统的偏倚和方差）进行判定的. 测量系统 什么是“测量系统”？ -是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、 方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果 的整个过程. 计量型测量系统分析-六大项目 一个良好的测量系统必须具备六个基本项目 ： 1.分辨力(Discrimination) 2.偏倚(Bias) 3.线性(Linearity) 4.稳定性(Stability) 5.重复性(Repeatability) 6.再现性(Reproducibility) 测量系统分析-分辨力 指测量仪器能够输出的最小刻度单位 通常采用原则 ：10比1的经验法则 测量系统分析-分辨力 例 有一尺寸ψ10.00±0.02mm使用何量具量测? 1. 0.04/10 = 0.004 2. 使用0.001mm 分辨率的千分尺 测量系统的分 制程标准偏差 规格公差 辨力 5.15σ d Unit ≦min ( ， ) 10 10 测量系统分析-分辨力足够 例 分辨率：0.001 Xbar chart 序號 測量值 0.116 1 0. 103 0. 116 0. 109 0. 111 0. 108 0.114 UCL= 0.1143 2 0. 111 0. 113 0. 108 0. 111 0. 109 0.112 3 0. 112 0. 111 0. 107 0. 108 0. 107 0.110