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经济增长的技术效率及其影响因素研究 　　摘 要：运用2000―2010年数据，基于对数型柯布―道格拉斯生产函数的随机前沿模型，对四川省区域经济增长效率及其影响因素进行研究。结果表明，四川省经济增长主要靠劳动力驱动，平均技术效率水平较低，经济处于规模报酬递减状态，且其区域差异有扩大的趋势。而基础设施建设和科研投入对经济增长效率具有促进作用，金融机构的贷款业务和政府财政支出对效率的提高具有抑制作用。 　　关键词：经济增长；技术效率；随机前沿分析 　　中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）10-0001-05 　　一、引言及文献回顾 　　改革开放三十年以来，中国经济一直保持着比较高的增长速度。国内外学者开展了不少研究，试图从增长的动力和源泉上解释“中国奇迹”。从源泉的角度来讲，经济增长主要源于两大部分：要素投入量的增长和生产效率的提高。由于随着要素投入量的增长会出现边际报酬递减的现象，所以经济的可持续增长只能通过生产效率的提高来实现。全要素生产率是反映生产效率的最重要的指标，早期的理论认为技术进步是全要素生产率的提高的主要原因，而现在越来越多的学者把它分解为技术进步和技术效率变动两个部分，对技术效率的研究具有重要的理论和现实意义。 　　国内外有不少对技术效率的理论和实证研究工作。 　　国内对技术效率的研究涉及不同的维度，包括企业层面、行业层面和区域层面。其中区域经济层面的技术效率研究主要有：何枫等（2004）[3]用随机前沿分析方法（SFA）测算和分析了中国改革开放以来二十年间的技术效率变化，认为中国平均技术效率水平在二十年中呈现出稳步上升趋势。11]则从制度因素、经济因素、创新能力等方面实证分析了各变量对区域技术效率的影响。上述已有研究成果，不论是技术效率水平、技术效率变化趋势，还是技术效率的影响因素，由于模型设定，数据处理，研究时间区间等的不同，研究结论存在一定的分歧。 　　四川省作为西部最大的商品市场、生产要素市场和西南地区重要的物资集散地，在国家实施的西部大开发战略中发挥着桥头堡和领头羊的角色，其经济发展的质量对于整个西部乃至全国各地都会有重要的影响。四川人口众多、资源丰富、历史文化深厚、地域辽阔、各民族聚集、农业基础较强、工业基础较弱、第三产业迅速发展，在一定程度上反映了中国的现实状况。这也是本文选择以四川省为例来研究经济增长的技术效率的一个原因。 　　近年来，四川经济一直保持可喜的增长速度，但是经济增长质量是否也一样令人乐观。一方面，四川的经济增长是不是有效率的；另一方面，是哪些因素推动或者阻碍了四川经济增长技术效率的提高。本文将从效率角度来审视四川经济增长的质量，并考察四川经济增长的主要影响因素，从经济制度、金融发展、基础设施建设、科研投入等方面研究其对四川省经济增长技术效率的影响。 　　二、模型构建与变量选取 　　本文利用随机前沿分析（SFA）模型，根据对数型柯布―道格拉斯生产函数测量出四川省各个地市州的技术效率，同时对影响各个地区的技术效率的因素进行分析。之所以采用SFA来分析技术效率，一方面因为SFA可以很好地避免将随机误差笼统地计入到技术效率中；另一方面SFA方法具有统计特性，可以对模型的参数估计结果进行t检验，还可以对模型本身进行似然比（LR）检验，以判断整体拟合效果。 　　本文从经济制度、金融发展、基础设施建设、科研投入几个方面选取技术效率的解释变量，考察其对四川省经济增长技术效率的影响。基于变量的可得性，选取的经济制度变量是财政投入占GDP的比重（Gov）；选取的金融发展变量是金融机构贷款余额占GDP的比重（Loan）；选取的基础设施变量是公路里程 　　三、实证分析 　　本文研究的样本包括四川省21个地市州，以2000―2010年为研究的时间区间。原始数据来自《四川统计年鉴》（2001―2011）和《中国统计年鉴》（2001―2011）。从统计年鉴中所收集到的基础数据，无论是国内生产总值GDP，还是固定资本形成总额都是以当年价格作为标准的，所以不同年度不具有可比性。对于国内生产总值，统计年鉴上的国内生产总值指数都是以上一年为100的环比数据，对环比的数据本文以2000年为100做定基处理，得到定基的国内生产总值指数，进而可求得以2000年价格为不变价的各年GDP，结果列于下页表1。 　　对于固定资产投资序列，无法得到各个地市州的固定资产投资价格指数的序列。但从《中国统计年鉴》可以得到四川省各年的固定资产投资价格指数的环比数据，同样，对环比的数据以2000年为100做定基处理，可以得到定基的四川省各年固定资产投资价格指数，本文用这一指数来计算各个地市州的可比的固定资产投资额。 　　值得注意的是，由于四川省现行的统计资料中只有历年固定资本形成