高光谱数据的光谱特征提取.docVIP

PAGE PAGE PAGE I 本科毕业设计论文 题 目 高光谱数据的光谱特征提取 专业名称 学生姓名 指导教师 毕业时间 目 录 TOC \o 1-2 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc 摘 要 PAGEREF _Toc \h I HYPERLINK \l _Toc Abstract PAGEREF _Toc \h II HYPERLINK \l _Toc 第一章 前 言 PAGEREF _Toc \h 1 HYPERLINK \l _Toc 1.1 研究目的及意义 PAGEREF _Toc \h 1 HYPERLINK \l _Toc 1.2 研究现状 PAGEREF _Toc \h 3 HYPERLINK \l _Toc 1.3 本文的内容安排 PAGEREF _Toc \h 6 HYPERLINK \l _Toc 第二章 主成分分析法 PAGEREF _Toc \h 8 HYPERLINK \l _Toc 2.1 主成分分析(PCA) PAGEREF _Toc \h 8 HYPERLINK \l _Toc 2.2 PCA的改进--最大噪声分量(MNF)变换 PAGEREF _Toc \h 11 HYPERLINK \l _Toc 2.3 PCA的改进--分块主成分分析(SPCA) PAGEREF _Toc \h 12 HYPERLINK \l _Toc 2.4 实验分析 PAGEREF _Toc \h 13 HYPERLINK \l _Toc 2.5 本章小结 PAGEREF _Toc \h 17 HYPERLINK \l _Toc 第三章 独立成分分析法 PAGEREF _Toc \h 18 HYPERLINK \l _Toc 3.1 独立主成分分析(ICA) PAGEREF _Toc \h 18 HYPERLINK \l _Toc 3.2 抗噪声ICA特征提取方法 PAGEREF _Toc \h 23 HYPERLINK \l _Toc 3.3 实验分析 PAGEREF _Toc \h 24 HYPERLINK \l _Toc 3.4 本章小结 PAGEREF _Toc \h 25 HYPERLINK \l _Toc 第四章 面向样本的特征提取方法 PAGEREF _Toc \h 26 HYPERLINK \l _Toc 4.1 面向样本特征提取中的统计参量 PAGEREF _Toc \h 26 HYPERLINK \l _Toc 4.2 判别分析特征提取(DAFE) PAGEREF _Toc \h 27 HYPERLINK \l _Toc 4.3 决策边界特征提取(DBFE) PAGEREF _Toc \h 28 HYPERLINK \l _Toc 4.4 实验分析 PAGEREF _Toc \h 30 HYPERLINK \l _Toc 4.5 本章小结 PAGEREF _Toc \h 31 HYPERLINK \l _Toc 第五章　各种特征提取方法对比 PAGEREF _Toc \h 32 HYPERLINK \l _Toc 5.1 分类器介绍 PAGEREF _Toc \h 32 HYPERLINK \l _Toc 5.2 实验结果 PAGEREF _Toc \h 33 HYPERLINK \l _Toc 5.3 本章小结 PAGEREF _Toc \h 36 HYPERLINK \l _Toc 第六章 总结与展望 PAGEREF _Toc \h 37 HYPERLINK \l _Toc 致 谢 PAGEREF _Toc \h 39 HYPERLINK \l _Toc 参考文献 PAGEREF _Toc \h 40 HYPERLINK \l _Toc 毕业设计小结 PAGEREF _Toc \h 42 摘 要 随着成像光谱仪的发展，高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。高光谱遥感数据具有波段数目多、光谱分辨率高、波段宽度窄、数据量庞大等特点，使得对它的利用存在一定的难度。在高光谱图像处理中，光谱特征提取技术是做好后继处理的一个关键步骤。本文的研究内容是针对高光谱数据特点，研究几种典型的特征提取方法。主要研究工作如下： 对高光谱遥感的特点、高光