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第8节树优公司isight培训资料-近似模型

IsightIsight培训教程培训教程 ((88 ))近似模型近似模型 北京树优信息技术有限公司 2012/5/23 1 概述概述 • 近似模型概述 • 响应面模型Response Surface Models (RSM) • 径向基神经网络径向基神经网络RRadidiall BBasiis FFunctiions (RBF)(RBF) • 正交多项式 • 克里格差纸模型克里格差纸模型 • Workshop 北京树优信息技术有限公司 2012/5/23 4 近似模型原理Apppproximation 应用场合 算法清单 • 提高优化效率提高优化效率 : 1到4阶的响应面模型 – 减少计算机高强度仿真计算的次数 RBF径向基神经网络 • 提高优化算法性能:提高优化算法性能: KrigingKriging模型模型 – 用更多的近似方法来扩展数值优化算法已 正交多项式 有的近似方法 – 通过平滑响应函数通过平滑响应函数 ,为“噪声”计算工具为“噪声”计算工具 改善收敛状况 X Y – 减少困在局部解的机会,使数值优化算法 也有可能找到全局解也有可能找到全局解 • 敏度分析: – 更好的理解更好的理解X 和和Y的关系的关系 北京树优信息技术有限公司 2012/5/23 5 构造近似模型构造近似模型 北京树优信息技术有限公司 2012/5/23 6 用近似模型替代高强度仿真用近似模型替代高强度仿真 减少计算机高强度仿真计算的次数 平滑噪音,使数值优化算法能够快速找到全局解 优化方法优化方法 CAECAECAECAE 优化方法优化方法 近似模型近似模型 CAECAECAECAE 近似逼近 样本 样本 北京树优信息技术有限公司 2012/5/23 7 近似模型的使用近似模型的使用 • 类型类型:: – 响应面模型Response Surface Model (RSM) – 径向基神经网络Radial Basis Function Approximation (RBF) •• 特点特点::

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