课程名称非参数统计.DOC

课程名称：非参数统计 课程编码：7028301 课程学分：2 课程学时：32 适用专业：统计学 非参数统计 （Nonparametric Statistics） 一、课程性质与任务 本课程是高等院校四年制本科统计学专业的专业选修课，是在《概率论与数理统计》课程基础上开设的有关数据的统计分析方法的一门专业课，其有较强的实用性。 通过学习本课程，学生应掌握各种非参数统计方法的基本概念和基本原理，诸如符号检验、秩和检验、随机游程检验、分布检验以及相关性检验等，能够运用统计软件实现这些非参数统计方法，解决实际问题。 二、课程教学基本内容及要求 （一）引言 1、教学基本内容 (1) 为什么学习非参数统计 (2) 非参数统计的学科重要性 (3) 非参数统计的知识体系 (4) 如何学习本课程知识 2、教学基本要求 (1) 认识非参数统计方法与参数统计方法之间的关系 (2) 了解非参数统计的学科重要性 (3) 认识非参数统计的知识体系 （二）非参数统计分析的第一步——描述性统计 1、教学基本内容 (1) 复习统计分布及其相关内容 (2) 表格法 (3) 图形法 (4) 数值方法 2、教学基本要求 (1) 了解描述性统计在非参数统计分析中的重要作用 (2) 掌握表格法、图形法和数值方法综合判断数据分布特征 （三）单样本非参数检验 1、教学基本内容 复习假设检验相关的基本概念和相关原理 卡方检验 二项检验 科尔莫戈罗夫—斯米尔诺夫检验 ⑸ 游程检验 2、教学基本要求 掌握假设检验的重要原理 识别卡方检验、二项检验、K-S单样本检验在检验总体分布中的特征 了解游程检验的应用情景 （四）相关分析 1、教学基本内容 基本定义和方法介绍 相关系数分类 ⑶ 偏相关分析 2、教学基本要求 了解相关系数分析的步骤 ⑵ 掌握Pearson简单相关系数、Spearman等级相关系数、Kendall相关系数的应用数据特征 ⑶ 理解偏相关分析的必要性 （五）两个独立样本的非参数检验 1、教学基本内容 Mann-Whitey U检验 科尔莫戈罗夫—斯米尔诺夫双样本检验 Wald-Wolfowitz游程检验 ⑷ Moses极端反应检验 2、教学基本要求 掌握Mann-Whitey U检验用来检验双样本特征平均水平的差异性 ⑵ 了解K-S双样本检验和Wald游程检验在分布差异中的应用 （六）两个相关样本的非参数检验 1、教学基本内容 McNemar变化显著性检验 ⑵ 符号检验 2、教学基本要求 掌握McNemar变化显著性检验和符号检验方法对数据测量尺度的要求 了解McNemar变化显著性检验和符号检验方法解决的两匹配样本的问题 （七）多个独立样本的非参数检验 1、教学基本内容 中位数检验 ⑵Kruskal-Wallis检验 2、教学基本要求 掌握中位数检验方法在检验多个独立总体中位数差异性检验中的应用 ⑵ 掌握Kruskal-Wallis检验在多个独立总体分布差异性检验中的应用 （八）多个相关样本的非参数检验 1、教学基本内容 ⑴ Cochran Q检验 ⑵ Friedman双向评秩方差检验 2、教学基本要求 ⑴ 掌握Cochran Q检验方法和Friedman双向评秩方差检验方法对数据测量尺度的要求 ⑵ 理解Cochran Q检验和Friedman双向评秩方差检验解决的实际问题背景 三、本课程与其它相关课程的联系与分工 本课程的先修课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，一般在第四学年第一学期开设，重点介绍非参数统计中常用的各种检验方法。 四、实践性教学内容安排与要求 能够运用SPSS软件操作实现所有理论方法。 五、课程各篇章(节)学时分配 教学内容 授课 上机 实验 习题课 讨论 备注 引言 2 非参数统计分析的第一步 2 单样本非参数检验 4 相关分析 4 两个独立样本的非参数检验 5 两个相关样本的非参数检验 5 多个独立样本的非参数检验 5 多个相关样本的非参数检验 5 总学时：32 32 六、本课程在课外练习方面的要求 为达到教学基本要求，本课程每一教学内容都包括以习题为主的课外作业，同时要求学生自行采集相关宏观和微观数据，运用所讲授的非参数统计方法，进行深度数据分析。 七、本课程在使用现代化教学手段方面的要求 采用课堂教学、上机计算和课外作业的方式进行教学，现代化教学手段主要采用投影，计算机演示，PPT等。 八、教材及教学参考书 1、吴喜之.非参数统计，中国统计出版社，2013年10月第4版 2、王静龙，梁小筠.非参数统计分