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经管实验中心 实 验 报 告 学 院： 管理学院 课程名称： 市场调研 专业班级： 实验项目 实验一 实验二 实验三 实验四 实验五 实验六 实验七 实验八 实验九 实验十 总评 成绩 评分 姓 名： 学 号： 学生实验报告 实验项目 图表的制作 □必修 □选修 □演示性实验 □验证性实验 □操作性实验 □综合性实验 实验地点 文管实验中心 实验仪器台号 30 指导教师 实验日期及节次 2013-6-5 一、实验目的及要求： 1、目的 要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化及结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析） 2、内容及要求 2.1 基本的统计分析 打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法： 1.Frequencies过程（频数分析） 频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。 2.Descriptives过程（描述分析） 调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。 3.Explore过程（探索分析） 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 4.Crosstabs过程（列联表分析） 调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。此外，还可计算四格表确切概率（Fisher’s Exact Test）且有单双侧（One-Tail、Two-Tail），对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszelχ2 检验。 2.2 基本统计分析结果解读 1.频率分析的结果解读 2.描述分析的结果解读 3.探索分析的结果解读 4.列联表分析的结果解读 2.3 统计图表的绘制 1.条形图（Bar） 2.直方图（Histogram） 3.方盒图（Boxplot） 4.散点图（Scatter/Dot） 5.饼图 二、仪器用具： 仪器名称 规格/型号 数量 备注 计算机 1 有网络环境 《多媒体会计模拟实验室》系统 1 三、实验方法与步骤: 一、查阅相关资料，熟悉基本概念和流程 二、打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析） 2.Descriptives过程（描述分析） 3.Explore过程（探索分析） 4.Crosstabs过程（列联表分析） 三、基本统计分析结果解读 1.频率分析的结果解读 2.描述分析的结果解读 3.探索分析的结果解读 4.列联表分析的结果解读 四、统计图表的绘制 1.条形图（Bar） 2.直方图（Histogram） 3.方盒图（Boxplot） 4.散点图（Scatter/Dot） 5.饼图 五、整理实验数据和文档，总结模拟的过程，编写实验报告 四、实验结果与数据处理： 1.打开肥胖会员记录表 在饼形图中选择个案组摘要，进行定义，将肥胖程度拉入定义分区。确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。修改后的图为： 2.简单条形图1 在条形图中选择简单、个案组摘要，进行定义，将肥胖程度拉入定义分区。确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。修改后的图为： 3.简单条形图2，各个变量的摘要情况下的均值，这是需要注意的是，在三个收支的特征中需要修改统计量，分别为均值，最大值，最小值。确定之后在输出的条形图上进行适当修改。 4.线图。此次做的是上海几年来各个月的均值线图。 这里需要注意的是在变量线的表征选择中应选其他统计量，原因是，给的气温表是多个城市85年至94年各个月的气温，如果选择的是表征是个案组的话，出来的图是有很多年月的，此次需要将这几年的月气温予以均值化，再进行线图的设计，类别轴则是选择月，出来的图是几年来1到12个月的均气温变化图。如下图所示 同时，如果上表中类别轴若选年的情况下，输出的如则是85-94年的各年气温均值变化图，如下： 5.多条线图 此时线的表征则