基于主成分分析和聚类分析的三角洲地区制造业发展.docVIP

-1- -1- 基于主成分分析和聚类分析的三角洲地区制造业发展 水平研究 张翠翠 东南大学经济管理学院，南京（211189） HYPERLINK mailto:E-mail:cuicui_0531@126.com E-mail:cuicui_0531@126.com 摘 要：研究制造业发展水平对于研究我国经济发展水平有重要意义。文章首先采用主成分 分析对长江三角洲和珠江三角洲地区的制造业发展水平进行了数据分析，在此基础上，本文 运用聚类分析将上述地区分为三类。最后，文章对分类结果做了分析，并根据分析结果提出 了提高制造业发展水平的建议。 关键词：制造业，主成分分析，聚类分析 中图分类号：F270 1. 引言 制造业是指经物理变化或化学变化后成为了新的产品，不论是动力机械制造，还是手工 制作；也不论产品是批发销售，还是零售，均视为制造。我国目前处于工业化的中期。纵观 世界各国，大中型国家经济发展过程中工业化阶段不可逾越。我国目前经济增长主要还是依 靠工业，工业占 GDP40％以上，并且每年增长速度比 GDP 增速快 23 个百分点。工业中采 掘业由于受资源的限制，不可能快速增长，因此制造业仍是今后相当长一段时期内经济增长 的主要支柱。因此，研究制造业的发展水平对研究我国经济的发展有重要的意义。 2. 方法介绍 主成分分析法其原理是降维的思想,把众多变量转化为少数几个综合指标[1]。综合指标保 留了原始变量的主要信息,彼此间又不相关,能使复杂的问题简单化,便于抓住主要特征进行 分析。它是通过适当数学变换,使新变量主成分成为原变量的线性组合,并选取在总信息量中 比例较大的主成分来分析事物的一种特殊的特征提取方法。 聚类分析是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。 它们讨论的对象是一大堆样品,要求能合理地按它们各自的特性来进行合理的分类,这里没有 任何模式可供参考或依循,也就是说是在没有先验知识的情况下进行的。具体进行聚类时,由 于目的、要求不同,因而产生各种不同的聚类方法。常用的聚类方法有: C- 均值聚类法、K- 均 值聚类法、层次聚类分析法等。 本文首先采用主成分分析对长江三角洲与珠江三角洲地区各个城市制造业发展水平进 行数据分析，并在此基础上，运用 K-均值聚类法将二十五个城市进行分类。 3. 实证过程 3.1 指标建立 -2- -2- 本着科学性客观性和系统性的原则选取了反映制造业企业发展水平的十个指标，分别为 施工面积 X1 ,竣工面积 X2 ,利润总额 X3 ,税金总额 X4 ,劳动生产率按总产值计算 X5 ,技术装 备率 X6 ,劳动装备率 X7 ,房屋建筑面积竣工率 X8 ,产值利润率 X9 ,产值利税率 X10 。各地区的 各个指标取值如下表所示： 表 1 长江三角洲与珠江三角洲地区制造业发展水平评价指标原始数据 地区 施工面 积（万 平方 米） 竣工面 积（万 平方 米） 利润总 额（万 元） 税金总 额（万 元） 劳动生 产率按 总产值 计算 （元／ 人） 技术装 备率 （元／ 人） 动力装 备率 （千瓦 ／人） 房屋建 筑面积 竣工率 （%） 产值利 润率 （%） 产值利 税率 （%） 上海 15868 6506 1066600 804600 208368 11970 4.0 41.0 4.7 8.2 南京 5187 2056 137996 223189 187397 9325 4.0 39.6 1.9 5.0 苏州 5245 2947 182834 52037 141675 6328 4.0 47.2 3.5 6.6 无锡 3124 1757 131263 138347 155445 8238 4.1 56.2 5.1 5.3 常州 4127 1889 106056 100201 146200 9322 4.1 45.8 3.1 6.0 镇江 1011 493 265532 92663 148919 10911 4.6 48.8 4.3 8.0 南通 17203 6183 381808 90381 170132 6.29 3.6 35.9 3.1 6.1 扬州 6425 3306 143257 136386 154437 8443 5.0 51.5 2.5 4.9 泰州 8324 3868 116585 151821 126473 4825 3.8 46.5 1.8 4.2 杭州 13612 5031 267628 380702 182136 6539 2.8 40.0 2.1 5.1 宁波 9345 3644 449485 475431 158693 6622 2.6 39.0 3.5 6.6 嘉兴 2364 1271 39318 46386 116659