毕业设计（论文）-基于RLS算法的自适应有源噪声制系统的研究.docVIP

PAGE 1 本科毕业设计(论文) 题目：基于RLS算法的自适应有源 噪声控制系统的研究院（系） 电子信息工程学院 专 业 电气工程及其自动化 班 级 姓 名 学 号 导 师 2012年6月 PAGE II本科毕业设计(论文)题目：基于RLS算法的自适应有源噪声控制系统的研究院（系） 电子信息工程学院 专 业 电气工程及其自动化 班 级 姓 名 学 号 0 导 师 基于RLS算法的自适应有源噪声控制系统的研究 摘 要噪声作为现代社会主要的环境污染，其有效控制和消除一直是热门研究课题之一。在无源噪声控制技术始终无法得到优良的降噪性能的现实下，有源噪声控制技术成为研究热点。（Active Noise Control）.所谓无源噪声控制是采用吸声、隔音、使用消声器等被动噪声控制的方法，对中高频噪声的控制效果较好，但对低频噪声的控制却不明显。有源噪声控制又称有源控制或有源消声，主要是通过声波的相消性干涉原理，由次级声源产生与初级声源声波幅度大小相等、相位相反的声波，从而实现相消性干涉，进而达到降低噪声的目的。所以，有源噪声控制系统的研究是非常急需和必要的。 RLS算法相对于目前使用较多的LMS算法，RLS算法具有较好的收敛性能和跟踪能力，但是要求较多的计算量，目前最快的RLS算法也要比LMS算法多2-3倍的计算量，但是，随着DSP芯片速度的提高，极大的弥补了RLS算法运算量大的弱点。因此，对于RLS算法的研究，还是很有理论意义和实用价值的。本文介绍了自适应滤波器的基本原理，对自适应算法中的最小二乘算法进行了深入研究，分析了算法的收敛特性及各参数对算法性能的影响，最后应用MATLAB软件，对自适应算法在噪声控制系统中的应用进行了仿真研究。关键词：：自适应算法，有源噪声控制，RLS算法 , Matlab仿真Adaptive Active Noise Control System Based on RLS algorithm AbstractNoise as one of the major environmental pollution is a worldwide environmental concerns, how to effectively eliminate the noise was one of the most popular research topics for many years. At present, the main noise control measures can be divided into passive noise control and the active noise control. The so-called passive noise control is the use of sound absorption or insulation, use of passive noise control muffler the better the control effect of the high frequency noise, but the control of low frequency noise is not obvious. Active noise control, also known as the active control or active muffler, mainly through the acoustic phase cancellation between the interference principle of equal size with the acoustic wave amplitude of the primary sound source generated by the secondary sound source, the opposite phase of the sound waves in order to achieve cancellation sexual interference, thus achieving the purpose of reduc