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服装供应链优化设计研究 　　摘 要：本文通过对我国服装供应链具体特点的分析，对传统的服装供应链进行了改进，把传统的由下至上的订单下达方式改变为由上至下的下达方式。订单的源头为供应链上各个结点共同投资组建的设计中心，以求增加收益，降低牛鞭效应。 　　关键词：服装供应链 改进 牛鞭效应 　　一、引言 　　随着生活水平的提高，人们的个性化需求日益凸显，这种变化直接冲击了服装业，使原本难测的需求更添不确定性，这对服装企业的经营模式提出了新的挑战。服装相关企业的快速协作已成为赢得市场的关键因素。 　　二、我国服装供应链的现状及不足 　　我国服装企业面临诸多未知风险及亟待解决的问题和现象，如只生产价值低廉的产品或成为世界知名品牌的加工车间，处在价值链的低端位置；国内外市场竞争日趋激烈；服装企业普遍管理水平不足等。唐志宏（2007）指出，我国服装供应链中的各企业多处于低水平的恶性竞争状态，大打价格战、广告战，没有上升到在供应链下的合作竞争。并提出服装企业必须实现高效的供应链管理，加强行业供应链中相关企业间的合作，才可能从根本上解决效率与效益问题。范晶晶（2010）指出，各服装企业之间的竞争还停留在价格、款式等比较低的层面，绝大多数服装企业的产品销售仍以批发市场的大流通为主。这导致国内服装行业真正意义上的品牌凤毛麟角，整个行业利润率低下。陈炜（2011）指出，供应链协作能力极度匮乏，仅凭企业“单打独斗”难以解决供应链全局和服装行业整体的风险问题。 　　以上的种种情况要求服装企业必须加强新产品的研发，并积极地与上下游企业建立战略联盟，加强合作，更加快速、低成本、高质量地满足顾客的各种需求。 　　三、服装供应链的优化设计 　　（一）传统服装供应链 　　目前，传统的服装供应链如图1所示： 　　从图1可以看出，传统的服装供应链的订单传递方式是由下至上：零售商→分销商 →制造商→供应商，一级一级的向上下达订单。但企业间在传递订单的同时，会因为顾客需求的偶尔波动使订单额度由下向上出现逐级扩大反应，即牛鞭效应。而且订单在传递过程??由于环节过多、企业间缺乏信息共享，使上下游企业闭塞在自己的空间内独立挣扎，这样不仅浪费了大量时间，而且增加了产品需求的不确定性，容易导致产品的脱销、滞销或脱销滞销并存等情况，增加了企业的成本。而企业间缺乏有效信息共享，成为传统服装供应链企业间合作的最大障碍，也阻碍了我国服装业的发展。 　　（二）优化后的服装供应链 　　针对我国目前服装行业的现状及不足，对服装行业供应链结构进行了优化设计，如图2所示： 　　优化后的服装供应链和传统的供应链相比主要有以下改进： 　　1.组建产品设计中心，改变订单下达方式 　　在优化的服装供应链中，区别于传统的订单下达方式，新的订单下达方式为由上至下：产品设计中心→原料供应商→制造商→分销商→零售商。订单的出发点为产品设计中心，此设计中心由供应链上的原料供应商、制造商、分销商、零售商共同组建。设计中心把订单下达给供应商，再由供应商把订单一级一级提前下达，这样有效地回避了牛鞭效应，而且使产品更准确地贴合顾客的需求并引领顾客对于服装的时尚。同时，从图2可以看到，订单提前下达及有效信息共享，能使各节点有充分的时间进行产前准备，降低了管理费用及管理难度，缩减产品进入市场的时间，减少产品需求的不确定性。 　　2.选择性建立库存 　　通常，传统的服装供应链上各节点企业均设有库存，而优化后的服装供应链只设立两个大的库存中心。从图2中看到，供应商在各地建立原料库存中心，制造商可以直接从库存中心取得原料。这样供应商可以有订单缓冲时间并节省制造商原料库存成本。分销商直接从制造商的生产车间取得产品，转运到其在各地建立的分销中心，分销中心负责把产品运输给零售商。因此需要分销商建立一个高效的物流系统，这样节省制造商和零售商的成品库存成本。通过分销中心零售商可以及时进行补货、调货，有效地控制了传统服装供应链所存在的产品脱销、滞销或脱销滞销并存的情况，把损失降到最低，而且提高了顾客的满意度。 　　3.建立数据处理中心，实现供应链节点企业信息共享 　　对于信息的处理将建立一个数据处理中心。数据处理中心的数据源头设定在零售商处，产品信息将直接反馈到数据处理中心，处理好后的信息再分类分别传送给供应链上的各个节点企业；同时，各个节点企业也将信息及时反馈给数据处理中心，这样可以增强供应链节点企业的信息共享性，加强企业间的合作。 　　4.在零售点设立服装设计模拟机 　　为了给设计中心及时提供顾客需要信息，可以在大的零售点设立服装设计模拟机，顾客可以根据喜好设计自己向往的服装，这些数据在经过数据处理中心的处理后传给设计中心，这可为设计中心更快捷地把握顾客的动向来引领时尚。 　　四、优化后服装供应链