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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Xbar-R管制图演练 某工厂制造一批紫铜管,应用-R管制图来控制其内径,尺寸单位为m/m,利用下页数据表之数据, 求得其管制界限并绘图。(n=5) Xbar-R管制图演练 1.将每样组之 与R算出记入数据表内。 2.求 与R = = =50.16 = = =4.8 3.查系数A2,D4,D3 A2=0.58,D4=2.11,D3=负值(以0代表) 4.求管制界限。 (1)管制图 CL= =50.16 UCL= +A2 =50.16+(0.58) (4.8)=52.93 LCL= -A2 =50.16-(0.58) (4.8)=47.39 Xbar-R管制图演练 (2) R管制图: CL= =4.8 UCL=D4 =(0.11) (4.8)=10.15 LCL=D3 =(0) (4.8)=0 5.将管制界限绘入管制图 6.点图 7.检讨管制界限 P管制图演练 某工厂制造外销产品,每2小时抽取产品来检查,将检查所得之不良品数据, 列于下表,利用此项数据,绘制不良率(p)管制图,控制其质量。 P管制图演练 管制图的判读 检定规则1:有点已经跑出管制界限 检定规则2: 连续3点中有2点在A区或A 区以外者(口诀:3分之2A) 检定规则3: 连续5点中有4点在B区或B区以外者。(口诀:5分之4B) 管制图的判读 检定规则4: 有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者。 (口诀:8缺C) 管制图的判读 检定规则5: (1)连续五点继续上升(或下降)-注意以后动态(如图a) (2)连续六点继续上升(或下降)-开始调查原因(如图b ) (3)连续七点继续上升(或下降)-必有原因,应立即采取措施(如图c ) 手法仅是解决问题的工具 而非目的! 搞清楚问题再开始….. QA 谢谢大家 * Welcome to Asus…(opening speech) * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 丰田原则与象话原则… 丰田原则:连问五次Why?why?why?why?why? 象话原则:你的鱼骨图……象话吗? SMT零件翻件 人 机 料 法 料没架好 Feeder供料震动 包装不良 碰撞 架料碰撞其他供料器 故障排除时,首颗零件翻面 弹片变形 马达不同步 进料轨道异常 弹片过脏 Tolerance过大 Feeder保养 频率不当 弹片厚度 不适用 料带未置入静电槽 弹片不良 检讨完成的图表 检讨完成的图表. 将不适用的原因去除 针对那些原因比较少的要素进行脑力激荡以产生更多的ideas 讨论最终的图表,针对认为最重要的原因进行进一步的研究. 依靠人员的直觉或经验(在行动前仍然需要收集数据) 圈出你计划去调查研究的原因 制定确认这些潜在的原因是真因的计划,在这些原因证实为真因之前请不要采取行动 标准的特性要因图 只有一个洒 水头在洒水 需要两个作业员 来配合才能完成 橡皮水管连接多 材料 鱼骨图错误案例 试车问题点 设 备 控 制 安 全 管 路 静电动作时 干扰控制 升降cover无保护 升降机与TC/V 之连控系统 传动齿形皮 带易磨损 枪体过重马达升降不良 机构本体污损 喷枪污损 光电污损 供漆系统不同 需再购买供漆 桶及搅拌器 空压管路多 压源供应不足 漆压不稳定 调压阀及压 力表易损坏 ????? (五)散布图 –Scatter Diagram 将两变数置于纵轴、横轴上,并将测得值点、记上去所制成之图,称为“散布图”。 散布图通常是用来研究两变数间之相关联性 (正相关、负相关、无相关及曲线相关)。 代用特性(原因与结果相关 性高时可互为替代变数) 散布图的制作 散布图之制作步骤: 步骤1:先调查两组数据是否有关系,将所选择的「要因」定为X轴,相对的「特性」定为Y轴。如温度 VS冷气销售量。 步骤2: 在横轴及纵轴上,点上尺度,横轴愈向右,其值愈大,纵轴愈向 上,其值愈大。? 步骤3: 把数据点到坐标上。 步骤4: 判读 散布图实例演练-题目 温控 不佳 硬度不足 验证一: 温度控制规定: 20。C~ 22。C 验证30次,有20次超出 范围 结论:温控不佳 问题 温度与硬度有关系吗? 散布图实例演练-数据 No.
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