单因素方差分析步骤.docVIP

单因素方差分析步骤： 对于只有一种因素影响的资料，例如本例只检测血型这一种变量是否影响肺活量。我们先确立假设和确立检验标准 H0：假设不同血型的人的肺活量是有差异的 H1：假设不同血型的人的肺活量是没有差异的。 第一步：选择检验方式 第二步：确定比较方式 第三布：在选项里选择描述方式 第四步：得出结果：由本图可知，p》0.05，可知肺活量的总体方差无差异，方差齐则可做方差分析 再有下图可知：p= 0.789是大与0.05的，所以不是小概率事件，不拒绝H0，所以认为不同血型的人的肺活量是没有差异的。 随机区组设计资料的方差分析 2.如果对四种饲料对猪体重增加量有无差异进行分析，则可将猪随机分组，本例中以a代表分组，b代表饲料，x代表体重增加量如图： 对于这种资料分析，应选用单变量方差分析，主要是影响因素是多样的，主要描述的是体重增加量。那么我们首先应 确定假设： 对于处理组：H0，假设三种处理方式体重增加量是相等的 H1，假设三种处理方式体重增加量是不等的。 对于区组： H0，假设三组之间体重增加量是相等的 H1，假设三组之间体重增加量是不等的。 确立检验标准 a=0.05 计算统计量F F1=MS处理/MS误差 F2=MS区组/MS误差 确定p值，做出推断结论。 第一步：选择分析方式 第二步：选择确立因变量，本题描述的是体重增加量，故选用x，确立区间，处理措施。如图： 第三步：确定模型，本题为确定区组a与处理措施b的交互作用，因此选用a，b交互模式。如图： 如需作图比较分组a 与处理措施b 的交互作用对体重影响有无差异可添加对比组，如图： 确定观察均值的两两比较，主要针对与各分组的均值比较，及各处理方式的均值比较： 在选项里设定输出，描述统计及方差齐性检验，显示分组及处理方式的均值。 最后得出结果： 有本图可知F＜3，p＞0.05，可知各组间方差齐，可做方差检验。 如下图所示，可知p≥0.05，统计无差异，所以可知，三种处理方式对体重增加是无差异的。所以不拒绝3种处理方式照成的体重增加量相等。 析因设计资料的方差分析 某医生想要了解两种不同药物对止痛时间的影响，及两者有无交互作用。给出数据A药使用两种计量，分别是5mg，10mg；B药分别是10mg、20mg；我们要根据药物的使用情况，是单独使用，还是联合使用，分别用那种剂量进行分组，接下来进行析因设计资料的方差分析的基本步骤： 第一步：设立假设 对于药物A：H0：假设其在两种水平上的止痛时间的均数是相同的； H1：假设其在两种水平上的止痛时间均数是不同的 对于药物B：H0：假设其在两种水平上的止痛时间的均数是相同的； H1：假设其在两种水平上的止痛时间均数是不同的 对于交互作用AB：H0:假设药物A和药物B在不同剂量上无交互作用 H1:假设药物A和药物B在不同剂量上有交互作用 第二步：设立检验标准 a=0.05 第三步：计算检验统计量F值 第四步：确定P值，做出统计推断。 接下来我们用软件来实现他，我们将a、b药物的剂量分别用0、1表示，如图： 然后进行软件实现分析，应选用单变量方差分析 然后进行设定，因主要是研究的止痛时间有无变化，所以选定止痛时间X作为因变量，两种药物做为固定因子，设定分析模型，两种药物交互影响 绘制两者间的交互作用 图 观察两者均值的两两比较，选定方差齐的检验方式，如下图： 选项里分别显示边际均值，及输出描述： 最后得出结果，如图所示： 方差齐性检验中sig 即P值大于0.05，大爱无疆，则证明方差无差异，即方差齐，可以做方差齐性检验 做方差齐性检验可得出下图： 由本图可知，对于a药物，其在两种水平上的止痛时间均数相同的概率是小于0.05的，同样b药物也是一样的，均拒绝H0，对于二者交互作用无影响的概率也是小于0.05的，所以拒绝H0. 重复测量设计资料的方差分析 某医生想要了解药物，针灸，对脉搏的影响，及两者之间有无交互作用，该医生将16名患者分为药物组，针灸组及对照组，并于开始治疗的0.5小时，一小时、二小时、四小时、八小时、十二小时处分别进行测量，测量得出下表： 首先，我们确定假设： 对于处理组：H0：假设三组的脉搏变化均值是相同的 H1：假设三组的脉搏变化均数是不同的 对于时间因素：H0：假设不同时间点的脉搏变化均数是相同的 H1：假设不同时间点的脉搏变化均数是不相同的 对于交互作用：H0：假设处理因素和时间之间是无交互作用的