大数据时代背景下企业管理研究.doc

大数据时代背景下企业管理研究 　　【摘 要】大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。分析了大数据的概念，大数据对企业管理的影响，讨论了企业应如何管理，提出了企业应结合自己的实际情况，应用大数据，避免企业过分追时髦，造成揠苗助长的恶果。 　　【关键词】大数据；企业管理；数据分析 　　变化是永恒的主题，企业管理不能一成不变。大数据正影响着企业商业模式的转变，对大数据进行处理、分析及整合正成为提升企业核心竞争力的有效方式，因此，企业管理也必须产生相应的变化和发展。那么首先要搞清楚，大数据是什么？ 　　1.大数据的概念与应用 　　1.1那么什么是大数据呢 　　几年前，你跟客户沟通要么打电话要么发短信要么发传真，要与客户会面，需要出差。而现在，你跟客户沟通是视频会议、IM软件、在微博上讨论、在微信上沟通。他们既是你的客户也是你的朋友，他们出行、抱怨、分享的信息既是你们交流的好主题，也是你潜在的商机。 　　视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。 　　要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据无疑是目前一个非常热门的话题。对于每个人来说，提到大数据我们首先想到的就是大，但数量大并不是大数据，大数据的基本特点是具备：规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value），即4V⑴。这是目前人们形容大数据用到最多的也是大家比较公认的大数据的特点描述。 　　对于规模，是由数据库到大数据，形象的比喻是池塘与大海。数据的规模从池塘的以MB为基本单位，到大数据的GB甚至是TB、PT为基本处理单位；多样性，数据有一种而发展到多种，即数据库以结构化的类型为主，而大数据种类繁多，数以千计，而这些数据又包含着结构化的、半结构化的以及非结构化的数据，并且后两类所占的份额越来越大；传统的数据库是先有模式然后产生数据，而大数据难以预先确定模式，模式只有在大数据出现之后才能确定，且随着数据的增长处于不断演变之中；传统数据库中的数据作为处理对象，而大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。 　　1.2大数据推动企业管理变革 　　当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。 　　大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。 　　数据资产化。信息部门将从“成本中心”转向“利润中心”。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。有些公司的数据相对于其他公司更多，使其拥有更多获取数据潜在价值的可能，例如互联网领域与金融领域。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以深入洞察市场，从而做出快速而精准的应对策略。这意味着巨大的投资回报，因此企业的IT部门将从“成本中心”转变为“利润中心”，而数据将成为企业的核心资产。 　　决策智能化。企业战略将从“业务驱动”转向“数据驱动”。智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只凭主观与经验对市场进行评估而制定决策，将导致战略定位不准，存在很大风险。在大数据时代，企业通过收集、分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。 　　1.3大数据变革企业决策 　　传统的企业管理流程是出现问题、逻辑分析、找出因果关系、提出解决方案，使问题企业成为优秀企业，这是逆向思维模式。大数据竞争战略咨询流程是收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案，使企业从优秀到卓越，是正向思维模式。 　　在企业管理领域，人们笃信这样一个原则：用数据说话。在从粗放的管理到科学地决策的转变中，数据发挥着关键的作用。进入大数据时代，人们面对着空前膨胀的海量数据，如何从其中挖掘出有用的指标和信息，帮助你进一步提升企业的绩效呢？ 　　“数据是未来竞争优势的基础，将是重要的资源。”3