第五章 统计方法在循证医学中的应用.pptVIP

什么是医学统计学 医学统计学的主要内容 统计学中的几个基本概念 统计工作的基本步骤 一、什么是医学统计学 世界上各类现象的发展变化规律，都表现为质与量的辩证统一。要认识某现象客观存在的规律性，就必须认识其质与量的辩证关系，认识其数量关系的特征及度的界限，这一切都离不开统计学。 自然界中存在的各种现象可归纳为两类： 必然现象 随机现象 在自然界和人的实践活动中经常遇到各种各样的现象，这些现象大体可分为两类：一类是确定的，例如“在一个标准大气压下，纯水加热到100时必然沸腾。”“向上抛一块石头必然下落。”，“同性电荷相斥，异性电荷相吸。”等等，这种在一定条件下有确定结果的现象称为必然现象（确定性现象）； 另一类现象是随机的，例如：在相同的条件下，向上抛一枚质地均匀的硬币，其结果可能是正面朝上，也可能是反面朝上，不论如何控制抛掷条件，在每次抛掷之前无法肯定抛掷的结果是什么，这个试验多于一种可能结果，但是在试验之前不能肯定试验会出现哪一个结果。同样地同一门大炮对同一目标进行多次射击（同一型号的炮弹），各次弹着点可能不尽相同，并且每次射击之前无法肯定弹着点的确切位置，以上所举的现象都具有随机性，即在一定条件下进行试验或观察会出现不同的结果（也就是说，多于一种可能的试验结果），而且在每次试验之前都无法预言会出现哪一个结果(不能肯定试验会出现哪一个结果），这种现象称为随机现象。 什么是医学统计学 统计学（statistics）是认识社会和自然界中随机现象之数量特征的一门科学。 医学统计学 (medical statistics) 是应用概率论和数理统计的基本原理与方法，结合医学实际阐述统计设计的基本原理和步骤、研究资料或信息的搜集、整理和分析的一门学科。 二、医学统计学的主要内容 统计研究设计 ： 专业设计和统计设计。 统计设计：调查设计和实验设计 医学统计学的基本原理与方法 ： ①几个重要的理论分布：正态分布、二项分布和Poisson分布； ②统计描述：常用描述性指标，如集中趋势和离散趋势指标、相对数、相关系数、回归系数及统计表与统计图； ③统计推断：总体参数估计和假设检验； ④医学参考值范围的确定； ⑤直线相关和直线回归分析。 医学统计学的主要内容 医学多元统计分析方法 ：多元线性回归和逐步回归、Logistic回归、生存分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等。 统计软件 ：SAS软件、SPSS软件和STATA软件等。 正态分布的通俗概念： 如果把数值变量资料编制频数表后绘制频数分布图（又称直方图，它用矩形面积表示数值变量资料的频数分布，每条直条的宽表示组距，直条的面积表示频数（或频率）大小，直条与直条之间不留空隙。），若频数分布呈现中间为最多，左右两侧基本对称，越靠近中间频数越多，离中间越远，频数越少，形成一个中间频数多，两侧频数逐渐减少且基本对称的分布，那我们一般认为该数值变量服从或近似服从数学上的正态分布。 下面我们以某地13岁女孩118人的身高(cm)资料，来说明身高变量服从正态分布。 频数分布表： 从频数表及频数分布图上可得知： 该数值变量资料频数分布呈现中间频数多，左右两侧基本对称的分布。所以我们通俗地认为该资料服从正态分布。  频数分布图一（又称直方图） 主要特征 1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。 　　 2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。 　　 3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。 　　 4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。 5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。 二项分布 任意一次试验中，只有事件A发生和不发生两种结果，发生的概率分别是: ?和1－ ? 若在相同的条件下，进行n次独立重复试验，用X表示这n次试验中事件A发生的次数，那么X服从二项分布，记做 X?B(n,?)，也叫Bernolli分布。 那么事件A（死亡）发生的次数X（1，2，3….n)的概率P: 各种符号的意义 X?B(n,?):随机变量X服从以n,?为参数的二项分布。 二项分布的均数与标准差 通过总体中的取样过程理解均数与标准差 X?B(n,?)： X的均数?X = n? X的方差?X2 = n?(1-?) X的标准差： 图形特点：两个轴意义，对称、偏态、与正态分布的关系 决定图形的两个参数：n，? 样本率的均数和标准