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《数据、模型和决策》教学之我见 数据模型和决策 数(Dat模型a 触 Mode 策 ls andDecisions,以下 简称DMD)是MBA 的一门核心课程.困 其量化分析的特点. 历来是学员普遍反 映难学的一门课 程.本文试从教学目 标,教学方法和手 段,教师素质等方面 教学之我见 进行探讨,以期能对MBA的课程建 设有所帮助. 一 ,DMD课程的培养目标 MBA的目标是培养综合性,务 实型高层次管理人才,不同于以培 养研究型人才为主要目标的一般研 究生教育.车课程教学中应侧重以 下目标的培养: 1.培养学员的风险意识和最 优化的思维方式随着经济全球化 的发展,企业的运作和管理中存在 大量不确定因素和风险,本课程的 统计学内容.正是研究随机现象统 计规律性的学科;运筹学则是寻求 最优决策方案的学科鉴于目前国 内企业界的管理者基本上是凭借个 人经验和直觉进行决策,极少使用 定量分析的辅助决策方法,管理决 策普遍缺乏科学依据.更谈不上最 优化因此本课程的教学目标之 一 ,是帮助学员树立风险意识和最 优化的思维方式.了解定量分析在 ●孙昌言 规避风险,寻求最优 效益,提高决策科学 性中的重大应用价 值. 2.提高分析和 解决问题的能力 管理决策的问题是 错综复杂和千变万 化的,运用定量方法 辅助决策,需要有较 强的分析能力.教学 中应结合案例深人浅出地讲清各种 定量分析方法的基本原理,应用背 景及应用条件,并通过案例讨论提 高学员的分析能力.MBA学员能力 的培养最终体现在解决问题的能力 上.如回归分析的主要应用是预测 和控制;线性规划的应用则主要在 于根据问题背景建立模型,以及利 用敏感性分析对资源进行化配置等 方面.此外,定量分析问题的求解 离不开计算机软件的应用,教学中 应加强这些方面的训练 二,DMD课程的教学方法 MBA学员是具有实际工作经 验的各类管理人员,业余学习,工作 繁忙,有不同的本科专业背景.数学 基础普遍较差.而本课程具有严密 的数学理论基础,要获得良好的教 学效果,就需要针对学员的特点和 教学目标,改变传统的教学方法. l教学中应注意避免的两种倾 向一是采用以定义,定理,公式, 手工计算方法及其推导证明过程为 主线,再辅以一些应用例题的数学 类课程的教学方法.这种方法不符 合MBA学员的特点和培养目标,定 理和公式的推导证明对MBA学员 也得益不多.另一倾向是以解决实 际问题为主线,用到什么方法讲什 么方法.这看似强调了应用,但不可 能讲清各种方法的基本原理,概念 和应用条件,所学知识必然是片面 和支离破碎的,要提高分析解决问 题的能力就困难了,还会导致错用 方法,得出错误结论的后果,也不利 于学员今后的进一步学习和提高 2.正确处理理论教学与应用 的关系DMD是一门系统性很 强,理论与实际紧密结合的应用性 课程,教学中需要特别注意处理好 理论和应用的关系,应采用以基本 理论为基础,以案例教学为主的教 学方法 以基本理论为基础,就是应选 择本课程中最基本的理论内容,尽 可能使用通俗易懂的语言讲清基本 概念,基本原理及其应用条件.但应 略去各种结论的推导证明和手工算 法,这样就不会使学员感到过于难 懂 案例教学是MBA的最大特点 和核心为便于学员理解各种定量 方法在管理中的应用,可在各章节 内容教学的开始就提出一个或若干 典型应用案例问题,用以帮助学员 了解本章内容的应用领域及其所能 解决的实际问题;在教学过程中还 可以以更多较小的案例作为逐步展 开的内容为先导.结台理论内容的 讲解逐步解答这些问题;各章的最 后则运用所学知识对典型案例问题 进行系统分析.或交由学员讨论,以 此作为对整章教学内容的总结. 3.让学员充分参与案例教 学的特点和基本要求之一,就是学 员的自主参与.由此才能真正提高 学员分析问题,解决问题的能力. 教师在案例分析中主要起引导作 用.应尽可能多地选择一些案例分 析题,由学员进行分组讨论并组织 交流.在全部课程结束后,还可要 求学员针对各自企业的实际同题. 运用所学知识进行案例分析 三,充分运用现代 信息技术作为教学手段 1.对于需要大量运算的统计 学和运筹学方法,在讲清算法的基 本原理后,就可全部采用计算机求 解,教学过程中随时调用软件演示 案例的求解分析过程.对布置的作 业和案例分析题,也应同样要求用 计算机求解. 2.应充分利用多媒体动态图形 技术,帮助学员理解各种概念和原 理.如在讲解中心极限定理时,可利 用Excel的随机数函数及其直方图 技术,进行动态模拟验证;在讲解单 纯形法的基本原理时,同样可利用 Excel的动态图形技术进行演示. 3.由于MBA业余学习和集中 授课的特点,教师和学员的接触机 会不多但布置的作业需要及时完 成和批改,学员在课后会有不少问 题要请教教师,